Descriptif du poste:\n\nLiLa, notre agent IA financier, a trouvé son marché. Les partenaires sont là, les cas d’usage réels s’accumulent, et nous voulons maintenant renforcer son socle technique : fiabilité, qualité des réponses, orchestration, observabilité, évaluation.\nNous cherchons un Ingénieur Logiciel Senior - Développeur Fullstack & Agentic IA H/F, avec une vraie expérience de l’IA agentique.\nPas seulement quelqu’un qui a testé des prompts ou branché une API LLM.\nQuelqu’un qui a déjà construit des briques concrètes : RAG, tools, mémoire, orchestration, traces, évaluations, garde-fous — et qui comprend comment ces systèmes se comportent en conditions réelles.\nVotre rôle\n*  Faire évoluer LiLa et ses workflows agentiques : contexte, raisonnement, appels d’outils, mémoire, validation\n*  Améliorer nos pipelines RAG : ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, qualité des sources\n*  Exposer des tools à l’agent de manière fiable : schémas, permissions, validations, erreurs, retries, timeouts\n* Mettre en place des mécanismes de mémoire utiles : historique, contexte utilisateur, synthèse, oubli sélectif\n* Construire les garde-fous : contraintes métier, logs, tests, fallbacks, évaluations de non-régression\n* Développer et maintenir nos applications front et back en production\n* Contribuer à l’architecture, à la qualité du code, aux tests, à la CI/CD, à la sécurité et à l’observabilité\nStack\n* Frontend : React ou équivalent\n* Backend : TypeScript, APIs REST\n* IA : LangChain / LangGraph ou équivalent\n* Agentic AI : RAG, tools, mémoire, orchestration, évaluations\n* Infra : Docker, Linux, multi-cloud\n\nProfil recherché:\n\nVous justifiez d'au moins 3 ans d’expérience fullstack, avec une vraie aisance en TypeScript, et vous avez déjà construit ou fortement contribué à un système utilisant de l’IA générative en conditions réelles.\nVous avez le profil idéal si :\n* Vous avez déjà mis en œuvre un RAG et comprenez ses limites : chunking, embeddings, retrieval, reranking, métadonnées, évaluation\n* Vous avez déjà exposé des tools à un LLM ou à un agent, avec les enjeux de sécurité, validation et gestion d’erreurs associés\n* Vous avez une compréhension pratique de la mémoire agentique : quoi stocker, quoi oublier, comment résumer, comment éviter de polluer le contexte\n* Vous savez qu’un agent fiable ne se résume pas à un prompt : il faut des traces, des tests, des métriques, des garde-fous et des mécanismes de reprise\n* Vous livrez du code propre, testé, lisible et maintenable\nBonus : LangChain / LangGraph, base vectorielle, recherche hybride, LangSmith ou équivalent, AWS ou cloud similaire, sécurité et données sensibles.\n \nCe qu’on vous propose\n* Un vrai sujet produit : rendre l’épargne et l’éducation financière plus compréhensibles\n* Un vrai sujet technique : améliorer un agent IA déjà utilisé, utile, observable et fiable\n* Une petite équipe, de l’autonomie, des décisions techniques accessibles\n* Temps partiel possible : 80 %, 90 % ou 100 %\n* Télétravail flexible : 3 jours sur site à Grenoble — lun.-mer. — 2 jours en télétravail — jeu.-ven.\n* Rémunération selon profil : 45-50k€ brut pour un 100 % + intéressement au succès de l’entreprise