Descriptif du poste:\n\nLe Consultant Expert IA est responsable de la conception, de l’architecture et de la mise en œuvre de solutions applicatives intégrant de l’intelligence artificielle, dans des environnements complexes et stratégiques.\nIl intervient à la fois en avant-vente, conseil, design et delivery, en traduisant les enjeux métiers en solutions AI concrètes, sécurisées, scalables et à forte valeur ajoutée.\nIl joue un rôle clé dans :\n* L’accélération des projets IA\n* La structuration d’architectures de référence\n* L’industrialisation des solutions AI (GenAI, ML, data-driven)\n \n1. Conseil & Architecture IA\n* Analyser les besoins métiers et identifier les opportunités d’usage de l’IA\n* Animer des ateliers de discovery (use cases IA, GenAI, automatisation) auprès des clients\n* Traduire les besoins en architectures cibles applicatives intégrant l’IA\n* Concevoir des architectures end-to-end :\n* Applications AI-enabled\n* Pipelines de données et modèles\n* Intégration dans le SI existant\n* Définir des patterns et architectures de référence :\n* Conversational AI (chatbots, assistants)\n* Document intelligence\n* Knowledge mining / RAG\n* Process automation\n2. Avant-vente & accompagnement business\n* Participer à la qualification des opportunités IA\n* Contribuer aux réponses aux appels d’offres\n* Participer aux soutenances et démonstrations clients\n3. Conception & mise en œuvre de solutions IA\n* Concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM comme :\n* Anthropics\n* Mistral AI\n* Google Vertex AI\nUne connaissance des environnements conteneurisés (Kubernetes, Slurm) et des frameworks d'orchestration de pipelines IA (NVIDIA AI Enterprise, Kubeflow) est conseillé.\n4. Performance & optimisation\n* Auditer et optimiser les solutions AI déployées\n* Identifier les bottlenecks (données, modèle, infra)\n* Proposer des optimisations afin de réduire l’impact financier des LLM’s\n5. Capitalisation & expertise\n* Produire :\n* architectures de référence\n* documentation technique (HLD, LLD, runbooks)\n* Contribuer à des assets :\n* frameworks\n* accélérateurs\n* Former et accompagner les équipes internes\n* Assurer une veille technologique active (GenAI, LLM, outils émergents)\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché:\n* Expérience confirmée en architecture applicative / cloud\n* Expérience significative en projets AI / ML / GenAI\n* Expérience en environnement ESN ou conseil fortement appréciée\n* Certifications cloud / AI (Azure, AWS…) appréciées\nCompétences techniques clés\n* Architecture applicative et cloud (Azure, AWS, GCP)\n* Solutions IA / ML / GenAI\n* Intégration de l’IA dans des applications métiers\n* Outils & frameworks :\n* LLM et prompt engineering\n* RAG / vector databases\n* MLOps / CI-CD\n* IaC (Terraform, Bicep)\n* Bonne maîtrise des enjeux :\n* sécurité\n* performance\n* gouvernance\nCompétences IA spécifiques\n* Conception de solutions AI (ML + GenAI)\n* Évaluation et optimisation des modèles\n* Compréhension des principes de Responsible AI\n* Expérience en AI application lifecycle management\nSoft skills\n* Excellente communication (technique & business)\n* Capacité à vulgariser des concepts complexes\n* Leadership technique et mentoring\n* Esprit conseil et orientation client\n* Capacité à influencer et convaincre\nCompétences transverses\n* Gestion de projet\n* Analyse et résolution de problèmes\n* Travail en environnement complexe\n* Veille technologique\nChez SCC, nous valorisons la diversité et l’inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction.