Randstad Inhouse, marque du groupe Randstad, 2ème groupe mondial de gestion en ressources humaines, recherche un DATA SCIENTIST Sénior (F/H) en contrat à Paris pour CREDIT MUTUEL FACTORING, Filière affacturage du Crédit Mutuel Alliance Fédérale.Vous rejoindrez l'équipe Surveillance du Risque de Crédit de la filière affacturage de Crédit Mutuel Alliance Fédérale qui, au sein de la Direction des Risques, est en charge des sujets suivants : Développement et suivi des modèles utilisés dans la gestion du risque de crédit Exécution du projet d'homologation de la filière pour le passage en méthode avancée (Bâle 3 IRBA) du calcul des exigences de fonds propres réglementaires, incluant le développement des modèles internes y afférant Suivi global des risques de crédit sur le portefeuille (Comtâche de Surveillance des Engagements, Risk Appetite Framework et autres suivis internes) Suivi des Reportings réglementaires risques (Anacrédit, Centrale des Risques, Reporting Risques à destination des régulateurs etc.) Suivi du provisionnement des dossiers risqués (Comtâche Masse Risquée, ENPR etc.) Vous travaillerez au sein du pôle « modélisation », plus spécifiquement sur les sujets de et gestion d'élaboration des modèles : Responsabilité des travaux de modélisation des risques de crédit (PD/LGD) dans le cadre du passage en méthode avancée (IRBA) de la filière affacturage : Collecte, consolidation et segmentation de la donnée Modélisation, calibrage Présentation des travaux dans les instances de gouvernance Documentation en vue de la demande d'homologation (Inspection Générale/BCE) Supervision des travaux de suivi de la performance des modèles utilisés actuellement : Réalisation du back-testing Elaboration des préconisations associées Suivi des plans d'action Rôle de référent technique au sein de l'équipe sur les projets de modélisation et accompagnement des profils juniors Coordination des travaux avec le siège et les autres entités du Groupe