Poste et missions : Notre client, un acteur majeur de [secteur à préciser : tech, énergie, retail, etc.], industrialise progressivement ses pipelines de traitement de données et de modèles d'IA. Dans ce cadre, il recherche un DevOps expérimenté, curieux et proactif, capable de consolider les environnements de CI/CD, de containerisation, de monitoring et de déploiement applicatif, avec une ouverture forte vers l'univers des pratiques MLOps. Responsabilités : - Automatiser et fiabiliser les pipelines de build, test et déploiement pour des microservices et des modules data - Participer à la sécurisation, l'observabilité et la scalabilité des environnements cloud - Mettre en place ou améliorer l'infrastructure d'accueil pour les modèles ML en production - Travailler en lien étroit avec les équipes data (data scientists, data engineers) pour garantir l'intégration fluide des modèles dans les chaînes CI/CD - Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps (reproductibilité, déploiement versionné, monitoring modèle)