Description : Le/la statisticien(ne) de la cellule Data-Stat sera rattaché(e) à la CIDS. Il/Elle travaillera sur des projets de recherche clinique dont le CHU Grenoble Alpes est promoteur, et sera en charge de tout le volet statistique des projets. Son métier consistera à contribuer scientifiquement au montage des projets, à la réalisation des analyses statistiques, et à l’aide à la publication des résultats. Le/la statisticien(ne) sera également en charge d’un travail de cohérence pour PREDIMED. Le/la statisticien(ne) sera amené à travailler étroitement avec les data-managers de l’équipe, les différentes composantes de la DRS, les méthodologistes de la Cellule Méthodologie et Montage (CMM), le Centre d’Investigation Clinique (CIC), le service hospitalier MISIT, et la Cellule d’Evaluation Médico-Economique (CEME). Le/la statisticien(ne) sera sous la responsabilité hiérarchique directe de M. Antoine Vilotitch, coordinateur de la cellule Data-Stat, et fonctionnelle du Dr Joris Giai, responsable médical de la cellule Data-Stat. Les principales missions du poste seront : - Rédaction des plans d’analyse statistiques - Rédaction du rapport d’analyse - Participation à la rédaction d’articles scientifiques - Participation à l’activité scientifique de la CIDS et de la CMM - Mise en œuvre des procédures qualité liées au montage, au gel de base et à l’analyse statistique des projets de recherche - Contribution à la cellule export de PREDIMED Les missions associées du poste seront : - Mise à jour des procédures qualités reliées au poste de statisticien - Montage des projets de recherche en vue des appels d’offre - Soutien méthodologique et statistique dans les projets d’internes - Veille bibliographique Profil recherché : _Compétences requises : _ - Maîtrise des outils et méthodes statistiques (modélisations de tous types de variables, dont modélisations mixtes, prédiction, imputation des données manquantes). - Maîtrise des logiciels de statistique R ou Stata - Diplôme de Master 2 ou d’ingénieur _Compétences souhaitées : _ - Connaissance et/ou expérience d’utilisation du SNDS - Logiciels de calculs de nombre de sujets nécessaires (nQuery, PASS, …) - Expérience d’exploitation de bases de données complexes - Maîtrise de la langue anglaise - BPC