Descriptif du poste:\n\nEn tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries :\n* \n Cadrage et vision produit - Product Owner IA\n- Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée.\n- Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA).\n- Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques.\n- User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment".\n* \nConception et modélisation – Data Scientist IA\n- Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering).\n- Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème.\n- Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais.\n- Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes.\n* \nIndustrialisation et delivery\n- Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique.\n- Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise.\n- Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps.\n- Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux.\n \n\n* \nVous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (École de commerce, d’ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Analysis ou Science.\n* \nVous avez une expérience réussie de minimum 3 ans en cabinet de conseil ou en entreprise, idéalement sur des projets de transformation au sein de directions Marketing, Risques.\n* \nVous êtes rigoureux(se) et organisé(e), vous avez le sens de l'engagement et appréciez le travail en équipe. Vous savez évoluer dans des environnements exigeants avec autonomie et agilité.\n* \nVous maitrisez un anglais courant.\n\n\n\nNOUS REJOINDRE\n\n\nDéveloppement & Expertise\n* \nLe Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant.\n* \nLe Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes.\n* \nManagement de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé.\n* \nL'accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet.\nVotre package et vos avantages\n* \nRémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET).\n* \nQuotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine.\n* \nAbonnements sportifs : Wellpass.\n* \nAvantages CSE : Bien-être, art et culture.\n* \nL’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party).\nNos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité.\nNOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT\n* \nEntretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn)\n* \nEntretien 2 avec un(e) Manager (45min)\n* \nEntretien 3