Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Rejoignez Safran Aerosystems : leader international dans la sécurité aéronautique, la gestion des fluides et du carburant. Notre force ? Innover pour la sécurité des vols (oxygène, évacuation, flottabilité) et piloter la transition vers une aviation décarbonée grâce aux carburants durables. 6 200 collaborateurs, 7 pays et un seul objectif : un ciel plus sûr. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionSafran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Vous serez en charge de définir, concevoir et piloter les architectures Data & AI de l'entreprise afin de : o Collecter, transformer, gouverner et valoriser les données internes et externes ; o Mettre à disposition des plateformes analytiques, IA et décisionnelles performantes ; o Garantir la cohérence, la sécurité et la scalabilité des architectures ; o Accompagner les projets métiers autour de l'analytics avancé, du Machine Learning et de l'IA générative ; o Préparer l'évolution de la plateforme Data vers des architectures hybrides AWS / Snowflake. Il/elle est garant(e) de la vision d'architecture Data & AI cible et contribue activement à la transformation digitale de l'entreprise.