Descriptif du poste:\n\n 1j télétravail/Semaine - Toulouse - Expérience d’au moins 3 ans\n\n \nNous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs.\nCe poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.\nVous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs.\n\n \nVoici un aperçu détaillé de vos missions : \n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS\n* Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données\n* Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)\n* Participer à l’architecture des plateformes data\n* Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins\n* Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées\n* Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data\n\n \nEnvironnement technique : 🧑‍ \n* AWS (stack data complète)\n* DBT / Dagster\n* Python\n* Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques\n\nProfil recherché:\n\nLes compétences que nous recherchons : \nTechniques\n* Expérience en data engineering d’au moins 3 ans minimum\n* Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :\n* Excellentes compétences SQL\n* Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)\n* Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données\n* Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)\n* Compréhension des bonnes pratiques de développement :\n* CI/CD\n* gestion de configuration\n* gestion des tickets / workflows\n* Sensibilité forte à la qualité des données\nAtouts\n* Expérience avec des outils de BI\n* Expérience avec des outils d’IA/ML appliqués à la data