Descriptif du poste:\n\nEtre Data Scientist chez Aday, c'est partager les connaissances et contribuer à la stratégie data et NLP/IA de l’entreprise en concevant et développant les approches, modèles et traitements nécessaires à sa réalisation en s’appuyant sur une démarche scientifique.\nC'est également rejoindre une équipe Innovations en pleine croissance composée de 5 personnes (data scientists et data ingénieurs)\nVotre activité s’articulera autour des axes suivants :\n* \nRecherche & expérimentation : Explorer des approches, implémenter et évaluer des architectures NLP (modèles état de l’art, transformers, LLMs, etc) pour répondre à des besoins produits concrets.\nStructuration des bonnes pratiques R&D : Participer à la définition des standards d'expérimentation, de curation des données, de documentation technique et de gouvernance des modèles.\n* \nOptimisation & Frugalité : Concevoir des systèmes adaptés aux contraintes de déploiement on-premise : sélection de modèles proposant un équilibre performance/ressource optimisé, quantisation, distillation, etc\n* \nÉvaluation & Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour quantifier la robustesse, le coût d'inférence et l'impact métier.\n* \nTransfert Recherche vers Production (MLOPS) : Collaborer avec les Data Engineers pour industrialiser les prototypes (conteneurisation, APIs, versioning, reproductibilité).\n* \nVisibilité & Partage : Restituer vos travaux aux équipes technique et produit, rédiger des notes de recherche, et contribuer à notre rayonnement externe (publications scientifiques, participation à des conférences).\n---------------------------------------\nAvantages\nEn plus d'une équipe dynamique et d'un cadre de travail sympa, vous bénéficierez :\n* \nUn salaire attractif selon profil,\n* \nD'une carte Swile (11 € / jour - dont 60% pris en charge)\n* \n10 RTT / an\n* \nAccord de participation et d'intéressement,\n* \nUn environnement de travail flexible (2 à 3 jours de télétravail par semaine).\nAday s'engage à respecter l'égalité des chances. Cette offre est ouverte à tous les candidats, sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de handicap ou autre caractéristique protégée par la loi.\n\nProfil recherché:\n\nPour réussir dans ce rôle, vous devez posséder idéalement :\n* \nMaster ou Doctorat en Informatique, NLP, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe,\n* \nAuteur-Autrice sur des publications, articles techniques de référence, ou contributions open-source structurées,\n* \nPremière expérience de minimum 2 ans dans un poste similaire, ou une thèse CIFRE, avec une exposition aux contraintes du déploiement on-premise.\n\n* \nStack Technique :\n* \nExpertise Python et lib NLP (PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, vLLM/Ollama)\n* \nSolides fondamentaux en NLP et maîtrise des architectures transformers et approches impliquant les LLMs\n* \nÀ l'aise avec Linux, Git et les bonnes pratiques de reproductibilité\n\n* \nSoft Skills :\n* \nBon relationnel : Vous aimez travailler en équipe et savez collaborer avec des profils techniques et métier.\n* \nRigueur : Vous documentez vos expérimentations, assurez la reproductibilité de vos travaux et maintenez une exigence scientifique dans vos livrables.\n* \nCuriosité intellectuelle : Vous suivez l'état de l'art en NLP/IA et aimez explorer de nouvelles approches pour résoudre des problèmes concrets.\n* \nAutonomie : Vous savez avancer sur des sujets ouverts, prioriser vos travaux et rendre compte de vos résultats.