Nous sommes un néo-cabinet de conseil à la culture atypique : ouverte, collaborative, innovante, libre et transparente ! Notre culture repose sur trois piliers : - L'Autogouvernance : chaque entité a ses propres processus de gouvernance - La Plénitude : le fait d'être soi-même au travail sans masque social - La Raison d'être évolutive : notre entreprise est composée de personnes qui ont à leur disposition tous les éléments afin de prendre des initiatives, ce sont les Rebooters qui font évoluer l'entreprise. Nos métiers s'articulent autour du conseil en IT, sur les nouvelles technologies, et l'Ingénierie. Nous ne nous limitons pas dans nos activités, aussi, nous mettons notre savoir-faire sur les problématiques RH à disposition, que ce soit sur du conseil ou du recrutement. Nous travaillons à avoir notre propre organisme de formation et nous nous expérimentons en créant des produits que nous commercialisons. En bref, nous passons des excellentes journées ! Le poste : L'équipe a pour mission d'explorer, de tester et de diffuser le potentiel de l'Intelligence Artificielle Générative au service de nos métiers. Notre crédo : rester légers, pragmatiques et utiles. Pour accompagner notre montée en charge, nous ne cherchons pas à créer une usine de production logicielle, mais à renforcer notre capacité de prototypage rapide. C'est là que vous intervenez. Nous recherchons notre futur AI Automation Engineer / Consultant Technique IA Générative, un véritable "Builder" capable de donner vie à nos idées en un temps record. Vos Missions : Cadrer, Prototyper, Transférer Votre rôle est central : transformer des concepts ou des besoins métiers flous en démonstrateurs IA concrets, documentés et évaluables. Cadrer : Traduire un besoin métier en une hypothèse technique testable et définir des critères de succès clairs. Prototyper : Concevoir et assembler rapidement des solutions (workflows n8n, scripts Python/TypeScript, appels d'APIs LLM, RAG simple). Documenter : Rédiger des documentations techniques courtes, claires et immédiatement réutilisables. Transférer : Préparer et structurer la reprise des prototypes validés par la DSI, un intégrateur ou les équipes projets pour leur industrialisation. Veiller & Acculturer : Tester les derniers outils IA du marché, réaliser des maquettes inspirantes et participer activement à l'animation de nos ateliers d'acculturation internes. Quelques exemples de cas d'usage à traiter : Agent de classification de mails, workflow n8n de veille stratégique, assistant de qualification de cas d'usage IA, prototype de RAG sur corpus documentaire, etc. Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu technologique passionnant au cœur des dernières innovations en IA Générative. Une grande autonomie dans l'exploration et le choix des outils pour résoudre les problèmes. L'opportunité d'avoir un impact direct et visible sur la transformation d'un grand groupe industriel familial et innovant. Profil recherché : Votre Profil: Vous avez entre 3 et 6 ans d'expérience (ou vous êtes un profil junior extrêmement autonome avec des réalisations IA concrètes à votre actif). Votre socle technique : Maîtrise de Python ou TypeScript. Excellente pratique des APIs REST, du format JSON, des webhooks et de Git. Expérience avérée sur un outil d'automatisation / low-code, idéalement n8n (ou équivalent comme Make, Flowise, Langflow). Votre culture IA : Parfaite compréhension des LLM, de l'art du prompt engineering et de leurs limites. Maîtrise des concepts de RAG simple, d'embeddings et d'agents IA. Capacité à évaluer de manière critique et objective les résultats d'un modèle. Votre posture : Débrouillard(e) et rigoureux(se) : Vous aimez tester, bidouiller, mais vous codez proprement et structurez vos démarches. Pédagogue : Vous savez vulgariser des concepts techniques complexes pour des interlocuteurs métiers. Orienté(e) documentation : Pour vous, un prototype sans documentation de transfert n'est pas terminé. Ce que ce poste N'EST PAS (pour éviter les malentendus) : Ce n'est pas un poste de Data Scientist pur : Vous n'allez pas entraîner ou fine-tuner des modèles de deep learning complexes à partir de zéro. Vous assemblez et orchestrez des briques existantes. Ce n'est pas un poste de Chef de projet théorique : Nous cherchons quelqu'un qui met les mains dans le code et dans les outils d'automatisation. Ce n'est pas un poste de Développeur backend classique : Le cadre est exploratoire, agile et centré sur l'IA et les APIs. Ce n'est pas un poste de Production : L'équipe prépare et valide la valeur ; il n'exploite pas les applications à grande échelle.