Le Club Med est né en 1950, de la volonté de deux hommes, Gilbert Trigano et Gérard Blitz. Ils ont inventé un style de vacances inédit : des vacances tout compris dans les plus beaux sites du monde, le bonheur de vivre ensemble et de se ressourcer au contact de la nature ou par le sport.   Le Club Med propose à ses clients (ses Gentils Membres, les G.M) une expérience unique de vacances l’esprit libre, grâce à la convivialité et au professionnalisme de ses salariés : les G.O, Gentils Organisateurs, et les G.E, Gentils Employés.  ContexteAu sein de la Direction Corporate gMDT (Global Marketing Digital & Technology), vous intégrerez le département DSPE (Digital Sales Product & Experience) dont l’une des responsabilités est de définir, créer et déployer les écosystèmes de vente et de relation client à destination des forces commerciales afin d’améliorer leur performance et efficacité. En tant que Chef de projet Data Analyse, vous serez rattaché hiérarchiquement au Head of Global Omnichannel Customer Relationship et vous prendrez la responsabilité de l’équipe Data du département. Votre périmètre est transverse : vous adressez les besoins data de l’ensemble des pôles DSPE (Omnichannel, individual sales, Meeting and events). Vous animez une équipe de 2 développeurs Data confirmés et travaillez en lien étroit avec les Product Managers, les équipes métiers, l’équipe Change et les équipes data centrales (Dataviz and Business Intelligence, Data Factory…). Au-delà de la livraison des dashboard, vous portez une exigence forte d’analyse : transformer la donnée en lecture business actionnable. Missions1/ Vision et roadmap data DSPEVous portez la vision data du département et garantissez l’alignement avec les priorités produits et business. Co-construire et maintenir (avec les PM et Head of) la roadmap data DSPE en alignement avec les priorités des pôles métiers ; Centraliser et qualifier les besoins exprimés par les pôles ; aide à l’arbitrage de priorisation en fonction de la valeur business et de la complexité ; Identifier les opportunités d’usage de la donnée pour orienter les décisions produits, et commerciales ; Animer les instances de partage et d’arbitrage avec les Product Managers, Heads of et la VP DSPE. 2/ Cadrage et conceptionVous assurez la transformation d’un besoin métier en une initiative claire, réaliste et prête à être développée. Conduire l’analyse de faisabilité avec l’équipe Data du département : sources disponibles, qualité, modélisation, charge ;Identifier les contraintes, risques et dépendances structurantes, notamment vis-à-vis des équipes data centrales ;Traduire l’initiative validée en un backlog structuré, clair et actionnable ; Rédiger les user stories, règles de gestion, critères d’acceptation et critères de qualité ;Garantir la cohérence des choix de modélisation et arbitrer les décisions techniques structurantes avec l’équipe BI. 3/ Delivery et pilotage de l’équipe Data Vous pilotez la réalisation des initiatives au sein de votre équipe de 2 développeurs Data confirmés, dont vous animez le quotidien. Manager l’équipe Data : répartition de la charge, montée en compétences, qualité des livrables, engagement ;Réaliser le premier niveau de recette avant validation par les équipes métiers ;Coordonner la mise en production avec les PM et l’équipe Change, rédiger les release notes ;Assurer le monitoring post-MEP et la prise en charge des anomalies sur le périmètre data ;Garantir la cohérence durable du data set DSPE : documentation, stabilisation, fiabilisation, prévention des effets de bord entre initiatives. 4/ Analyses, recommandations et culture data Vous portez une exigence d’analyse au-delà du reporting, pour faire de la donnée un levier de décision. Réaliser ou superviser des analyses ad hoc sur la performance des parcours, des canaux, des agents et des produits ;Transformer les résultats en lectures business et recommandations actionnables ;Vulgariser la donnée auprès d’audiences variées (PMs, BUs, management) et challenger les hypothèses avec rigueur ;Diffuser une culture data au sein du département : faire grandir la maturité des équipes et promouvoir les bons usages des KPIs. Profil recherchéFormation Bac+5 : école de commerce, école d’ingénieur ou équivalent universitaire Expérience confirmée (5 ans ou plus) en Gestion de projet data, Data Analyst senior, ou rôle équivalent mêlant cadrage, delivery et analyse Solide maîtrise de SQL (BigQuery apprécié) et capacité à manipuler la donnée en autonomie pour mener ses propres analyses Expérience significative en utilisateur data visualisation : (Power BI, Looker…) Expérience d’encadrement d’une équipe technique appréciée Capacité analytique forte et esprit critique : aller au-delà du reporting pour formuler des diagnostics et recommandations argumentés Bonne communication et capacité de vulgarisation auprès d’interlocuteurs métier comme techniques Forte orientation business avec une appétence pour les sujets de vente, relation client et om...