Descriptif du poste:\nContexte\nAu sein d'une Data Factory rattachée à une grande organisation nationale du secteur de la protection sociale, vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques visant à faire évoluer et industrialiser la plateforme Data de l'entreprise.\nVous rejoindrez une équipe en charge de la conception, de l'optimisation et de la gouvernance des architectures Data afin d'accompagner les besoins métiers et les nouveaux usages décisionnels.MissionsLead Technique & Architecture\n* \nChallenger les conceptions et spécifications techniques.\n* \nParticiper aux revues d'architecture et de conception.\n* \nValider les développements réalisés et garantir leur conformité.\n* \nMettre à jour les dossiers d'architecture, d'exploitation et de sécurité.\n* \nContribuer à la modélisation et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage sur plateforme MPP.\n* \nAccompagner le développement des usages Self-BI autour de Power BI, SAP BI et Dataiku.Delivery & Qualité\n* \nGarantir le respect des engagements de service sur les plateformes de développement.\n* \nContribuer à l'amélioration continue des processus de delivery.\n* \nIdentifier les risques techniques et proposer les plans d'action associés.\n* \nParticiper aux initiatives d'optimisation et de réduction de l'empreinte environnementale des solutions Data.Animation & Accompagnement\n* \nPréparer et animer des ateliers techniques.\n* \nCoordonner et suivre le backlog technique.\n* \nRédiger les comptes-rendus et documents de synthèse.\n* \nAccompagner les développeurs BI dans leur montée en compétences.\n* \nAssurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.\n\nProfil recherché:\nCompétences requisesIndispensables\n* \nMinimum 8 ans d'expérience en Data Management, Data Warehouse ou Architecture Data.\n* \nExpertise confirmée sur Teradata.\n* \nMaîtrise de Talend ETL.\n* \nSolides compétences SQL (optimisation, performance, qualité de code).\n* \nExcellente connaissance des modèles décisionnels :\n* \nSchéma en étoile\n* \nSchéma en flocon\n* \nMéthodologie Kimball\n* \nModélisation normalisée (3NF à 5NF)\n* \nDéveloppement Python.\n* \nGitLab, Jenkins et chaînes CI/CD.\n* \nPower BI, SAP BI et Dataiku.\n* \nCapacité à concevoir une architecture Data de bout en bout.Appréciées\n* \nConnaissance d'Apache Airflow.\n* \nExpérience des architectures MPP (Massively Parallel Processing).\n* \nConnaissance des bonnes pratiques d'industrialisation Data.Qualités recherchées\n* \nLeadership technique.\n* \nSens de l'organisation et rigueur.\n* \nExcellentes capacités d'analyse et de synthèse.\n* \nForce de proposition.\n* \nPédagogie et accompagnement des équipes.\n* \nAisance relationnelle avec les interlocuteurs techniques et métiers.\n* \nExcellentes qualités rédactionnelles.\n* \nEsprit d'équipe et sens du service.Environnement technique\nTeradata • Talend • SQL • Python • GitLab • Jenkins • CI/CD • Power BI • SAP BI • Dataiku • Airflow (plus) • Architecture Data Warehouse • MPP