Descriptif du poste:\n\nRattaché(e) au Centre IA, vous accompagnez nos clients de bout en bout dans leur cycle de transformation autour de 5 piliers stratégiques et opérationnels :\n\n* \nCadrage Stratégique : Vous évaluez la maturité des organisations, construisez des feuilles de route IA alignées sur le ROI, et intégrez les enjeux de l'IA Act et de la responsabilité sociétales.\n* \n Approche Technologique : De l'idéation au déploiement, vous concevez des architectures sécurisées, frugales et souveraines (sélection des modèles, pipelines RAG, architectures LLMOps).\n* \nRefonte de l'Organisation : Vous repensez les modes de fonctionnement en concevant les nouveaux Target Operating Models (TOM) et en adaptant les rôles (Job Crafting) pour maximiser la synergie Humain-IA.\n* \nAppropriation des Outils & Usages : Vous pilotez la conduite du changement et l'upskilling massif des équipes en utilisant le design pour garantir l'adoption des outils et mesurer l'impact sur la productivité.\n* \nPilotage, Gouvernance & R&D : Vous gérez les risques (IA Responsable), utilisez nos matrices exclusives de Use Case Scoring pour sécuriser les investissements, développez les prototypes du Centre Agentique et participez aux travaux internes.\n\nProfil recherché:\n\n* \nDiplômé(e) au moins d’un Bac+5 (École de commerce, d’ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Intelligence artificielle en particulier sur les agents et systèmes agentiques.\n* \nMaster 2 en Informatique, mathématiques, statistiques ou data science.\n* \nOu étudiant souhaitant s’inscrire en Doctorat pour réaliser une thèse appliquée (par exemple une thèse CIFRE)\n* \nOu Docteur (thèse soutenue ou en cours d’obtention) dont le sujet est en lien avec la Data Science et l’intelligence artificielle appliquée\n\n\nCompétences techniques requises :\n* \nIngénierie Agentique & Frameworks multi-agents : Capacité à concevoir des systèmes autonomes capables d'interagir et de collaborer pour accomplir des tâches complexes (ex : maîtrise de LangGraph, AutoGen, CrewAI ou cadres d'orchestration similaires).\n* \nExpertise en architectures cognitives & RAG : Maîtrise des méthodes pour augmenter les capacités de raisonnement et de récupération d'information des modèles (ex : architectures ReAct, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought et pipelines de RAG avancés).\n* \nDéveloppement Full-stack IA (Stack Python) : Maîtrise avancée de l'écosystème de programmation dédié à la Data Science et à l'IA (ex : manipulation de données avec Pandas/Numpy, modélisation avec PyTorch/Hugging Face, et versioning de code via Github).\n* \n Industrialisation & Déploiement (LLMOps) : Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes et déployables en production (ex : optimisation par quantification vLLM/GGUF, gestion d'environnements conteneurisés et pipelines CI/CD).\n* \n Fondamentaux & Optimisation mathématique : Maîtrise des théories sous-jacentes du Machine Learning et capacité à optimiser les modèles pour des besoins spécifiques (ex : fine-tuning efficient type LoRA/Qlora et compréhension théorique des modèles state-of-the-art du NLP).\n\nAutres compétences :\n* \nVous appréciez le travail en équipe tout en sachant être autonome et proactif(ve) sur vos missions.\n* \nGoût pour la discussion scientifique & technique et le partage des connaissances. \n* \nSavoir s’adapter aux différentes situations et besoins des clients.\n* \nVous maîtrisez l’anglais professionnel à l’oral comme à l’écrit.\n\n\nNous rejoindre\nVous disposez déjà