Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l?analyse et l?optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d? Analytics Engineers, vous êtes l?interlocuteur privilégié des équipes en charge d?opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu?elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l?impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l?acquisition de trafic et l?attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : ? Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. ? Participer à la construction ou à l?évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV?) ? Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l?accompagnement des équipes métiers. ? Participer au cadrage, à l?usage et à l?adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. ? Contribuer à l?élaboration de stratégies d?activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. ? Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. ? Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. ? Participer à l?amélioration des processus de collecte, de tracking, et d?analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l?automatisation et l?adoption maîtrisée de solutions basées sur l?IA. ? Former et accompagner les équipes dans l?interprétation des données pour orienter leurs actions. ? Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI?