L'Architecte IA - Expert Azure AI Foundry & Microsoft Copilot Studio est responsable de la conception, du développement et de la gouvernance de solutions d'intelligence artificielle de bout en bout, en tirant pleinement parti des plateformes Azure AI Foundry et Microsoft Copilot Studio. Ce rôle clé vise à établir et opérer des capacités d'IA industrialisées, en utilisant ces plateformes pour accélérer la création, le déploiement et la gestion d'applications IA complexes et d'agents conversationnels intelligents (copilotes) à l'échelle de l'entreprise, en garantissant la performance, la scalabilité, la sécurité et la conformité.Qui êtes-vous?Formation : Diplôme supérieur (Bac+5 ou équivalent) en informatique, ingénierie, data science, ou domaine pertinent.Qualifications RequisesFormation : Diplôme supérieur (Bac+5 ou équivalent) en informatique, ingénierie, data science, ou domaine pertinent.Expérience : Minimum de 5 à 7 ans d'expérience en architecture de solutions, avec une forte composante IA/ML.Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de solutions d'IA en production sur Microsoft Azure.Expertise Technique Approfondie : Microsoft Copilot Studio : Maîtrise de la création et extension de copilotes, gestion des sujets et entités, flux de dialogue (y compris avec Power Fx), intégration de Power Automate, développement de plugins, connecteurs personnalisés, analytics, et déploiement multicanal.Azure AI Foundry : Maîtrise approfondie de la plateforme, y compris les projets Foundry, Azure AI Foundry Agent Service, le catalogue de modèles, les outils de développement (SDK), et les fonctionnalités de gouvernance et d'observabilité.Azure Machine Learning : (Utilisé en conjonction ou comme composant sous-jacent).Azure OpenAI Service & autres Azure AI Services (Vision, Langage, Discours).Services de Données Azure (Data Lake Storage, Data Factory, Databricks, Synapse Analytics).Infrastructures Azure (AKS, Functions, Logic Apps, Réseau et Sécurité).Compétences en Programmation : Solide maîtrise de Python. Connaissance de Power Fx. La maîtrise de C# ou d'autres langages pour les extensions de copilotes est un plus.Principes d'IA/ML et Conversationnels : Excellente compréhension des concepts de l'IA, du NLP, et des meilleures pratiques en conception d'expériences conversationnelles.Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban).Qualités Personnelles : Capacité à évaluer et choisir les outils appropriés (ex: Azure AI Foundry vs. Copilot Studio, ou leur combinaison) en fonction des besoins du projet.Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes.Solides compétences en communication et vulgarisation.Leadership technique.Qualifications Souhaitées (Un Plus)Certifications Microsoft Azure : Azure AI Engineer Associate (AI-102)Power Platform App Maker Associate (PL-100) ou Functional Consultant (PL-200) peuvent être pertinents pour Copilot Studio.Expérience démontrée de projets significatifs combinant Azure AI Foundry et Microsoft Copilot Studio.Connaissance des aspects éthiques et de la gouvernance de l'IA, y compris pour les agents conversationnels.Ce que nous allons faire ensemble ?Conception d'Architectures IA Globales : Définir et concevoir des architectures techniques robustes pour des solutions d'IA sur Azure, en sélectionnant et en intégrant les services d'Azure AI Foundry et les capacités de Microsoft Copilot Studio de manière optimale.Développement d'Agents Conversationnels avec Copilot Studio : Concevoir, développer, tester et optimiser des agents conversationnels et des copilotes personnalisés en utilisant Microsoft Copilot Studio. Gérer les sujets, les entités, les flux de dialogue, l'intégration de Power Automate, et le déploiement sur divers canaux.Solutions Basées sur Azure AI Foundry : Utiliser Azure AI Foundry (notamment Foundry Agent Service, Foundry Models) pour développer des applications IA plus larges, des agents complexes ou des systèmes nécessitant une orchestration avancée et une intégration profonde avec l'écosystème Azure.Intégration et Orchestration : Assurer l'intégration fluide entre les agents développés avec Copilot Studio, les solutions bâties sur Azure AI Foundry, et les systèmes d'entreprise existants (CRM, ERP, bases de données, API).Mise en Place de l'Industrialisation (MLOps & Agent Lifecycle Management) : Développer et implémenter des processus MLOps pour les modèles utilisés par Azure AI Foundry et gérer le cycle de vie des agents Copilot Studio (déploiement, monitoring, versioning).Gouvernance et Bonnes Pratiques : Établir et promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement d'agents intelligents et de solutions IA, de sécurité, d'éthique de l'IA, et de gestion des coûts.Collaboration Technique : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les développeurs, les analystes métier et les équipes d'infrastructure.Sélection Te