Descriptif du poste: Votre environnement ? Disneyland Paris (DLP) est en pleine transformation data et s'est doté d'une équipe centralisée ainsi que d'une Data Platform sur AWS. Cette plateforme permet d'exploiter des données variées provenant de sources multiples : ventes, digital, boutiques, restaurants, hôtels, parcs (ticketing, costumes, flux de visiteurs.), météo, etc.   L'équipe Data, composée d'une douzaine de personnes (BI, Data Science, Data Engineering), est au cœur de ce projet avec plusieurs missions clés : * Construire, maintenir et faire évoluer la Data Platform sur AWS. * Centraliser les données au sein d'un Data Lake et d'un Data Warehouse performant. * Promouvoir l'usage des données et accélérer le self-service BI pour améliorer la prise de décision. * Concevoir des produits data-driven s'appuyant sur l'IA et l'analytique avancée. * Garantir la qualité et la conformité des données avec les normes en vigueur (GDPR, sécurité, etc.). * Nous recherchons un Lead Data Solution Engineer F/H/NB avec une expertise technique forte et une bonne compréhension des enjeux fonctionnels pour compléter l'équipe.   Votre rôle ?   En tant que Lead Data Solution Engineer , vous intervenez sur l'ensemble du périmètre Data de Disneyland Paris. Vous concevrez et encadrerez la mise en œuvre des solutions data alignées avec la stratégie et les normes IT Disney. Vos missions principales : * Étude et cadrage des solutions Data * Définir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des Use Cases (UC). * Assurer l'alignement des solutions avec les besoins métiers, les exigences technologiques et réglementaires. * Identifier les systèmes et interfaces impliqués dans la mise en œuvre des UC. * Recommander des solutions s'appuyant sur les technologies disponibles (AWS Lambda, AWS S3, Terraform, Github, AWS Glue, Snowflake, DBT Core, Airflow, Elementary, Tableau, SAP BO) ou proposer de nouveaux outils si nécessaire. * Estimer les coûts et la complexité des solutions proposées. * Conception technique détaillée et mise en œuvre * Définir l'architecture des solutions en exploitant les technologies de la Data Platform. * Valider des hypothèses technologiques et évaluer des alternatives (POC, benchmarks, etc.). * Collaborer avec les équipes de développement pour assurer une implémentation robuste et scalable. * Validation et conformité des solutions * Présenter les architectures à la Design Authority et garantir le respect des normes et best practices. * S'assurer que toutes les exigences des parties prenantes (sécurité, performance, compliance) sont prises en compte. * Accompagner les équipes dans l'industrialisation et la mise en production des solutions. * Types de livrables attendus * Documentation technique détaillée sur les architectures et intégrations. * Études de faisabilité et POCs pour évaluer de nouvelles solutions. * Présentations haut niveau des solutions proposées. * Estimations de coûts et d'efforts.       Profil recherché: Votre profil ?  Votre expérience : * Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Data Architecture. * Expérience sur des projets impliquant la BI, le Machine Learning, la qualité des données et la conformité GDPR. * Expérience avérée en intégration et exploitation de Snowflake dans un environnement Cloud (AWS). * Votre expertise technique : * Excellente maîtrise des architectures data et des outils de la stack moderne : AWS Glue, Snowflake, DBT Core, Airflow, Elementary. * Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances. * Maîtrise des outils BI et reporting : Tableau, SAP BO. * Bonne compréhension des enjeux de data quality, monitoring et observabilité des pipelines. Vos atouts pour réussir: * Capacité à écouter, comprendre et reformuler les besoins des parties prenantes. * Excellente communication pour expliquer des concepts techniques complexes aux équipes métier et IT. * Esprit d'équipe, leadership naturel et capacité à accompagner les équipes techniques. * Capacité à prendre des décisions pragmatiques et à équilibrer innovation et contraintes techniques.