Descriptif du poste: En tant que Lead Data Scientist, vous aurez pour mission principale d'animer, piloter notre équipe de data scientists sur des projets ambitieux et diversifiés auprès de clients grands comptes du secteur public et privé. Vos missions seront : * Assurer l'interaction avec les équipes métier : cadrage et analyse de leurs besoins, étude d'adéquation, animation d'ateliers clients. * Concevoir, développer et industrialiser des solutions innovantes basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA Générative, et les architectures Multi-Agents en adoptant une démarche agile. * Garantir la qualité méthodologique et technique du projet. * Conduire le changement : déploiement, formation, accompagnement des utilisateurs * Conseiller et accompagner le client dans l'identification des business cases, la prise de conscience de son patrimoine de données, la mise en œuvre d'une gouvernance des données (responsabilités, droits, sécurité, .) * Encadrer et faire progresser nos jeunes data scientists * Participer à la veille technologique sur la data science et l'IA * En lien avec la direction marketing, la direction commerciale et la direction technique, * Participer à l'élaboration, au positionnement de l'offre commerciale de Klee sur la data science * * Soutenir le développement commercial de l'activité : participation aux avant-ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations * Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d'expériences, de webinaires, de conférences, écriture d'articles de blog, de white paper. Profil recherché: * Titulaire d'un diplôme Bac+5 (ingénieur ou Master 2) ou d'un doctorat * Expérience (minimum 4 ans) solide et avérée en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipeline de valorisation de la donnée. * Appétence pour les aspects fonctionnels des projets et missions. * Une connaissance des plateformes Databricks et des cloud publics Azure / AWS / GCP est vivement souhaitée. * Maitrise des langages de programmation Python et des librairies associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas.), du langage SQL. Connaissances des frameworks Langchain ou Llama index souhaitées. * La familiarité avec des solutions de calcul distribué type Spark et Hadoop, ainsi qu'avec les pratiques CI/CD et MLOps et les d'outils de versioning (Git) sont un plus. * Expérience confirmée en gestion de projets Agile. * Excellentes capacités relationnelles, leadership affirmé, et sens aigu du service client.