Développeur Python Expert ? Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire)Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d?industrialisation de projets data et IA, destinée à accompagner les équipes de data scientists et d?analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s?appuie sur un cloud privé on-premise, une stack technologique moderne et open source, et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L?objectif est d?offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable, reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes. Dans ce contexte, l?équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d?industrialisation des projets IA, pilier central de la solution. Missions principalesEn tant que Développeur Python Expert, vous aurez un rôle clé dans la conception, l?évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l?industrialisation des projets IA. Développement & conceptionDévelopper et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d?automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d?API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code, aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégrationParticiper à la conception de l?architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l?intégration avec l?écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continueÊtre référent technique sur les choix d?implémentation et d?architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l?amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.