RESPONSABILITÉS : 1/ Enseignements en licence et master du département : •Assurer des enseignements dans les domaines du codage numérique des données langagières, des langages formels et automates finis, l'introduction au traitement automatique des langues (TAL) en Python, les bases de données, l'algorithmique, l'apprentissage automatique (machine learning) et ses applications, ou encore l' introduction à l'intelligence artificielle. 2/ Organisation des écoles thématiques : • InnEO Space Machine Learning for Earth Observation • l'École de printemps IA et SHS ( https://urlr.me/7p8J2j ) •Contribuer à l'animation d'un séminaire interdisciplinaire IA et SHS visant à stimuler les échanges entre chercheur·es, enseignant·es et doctorant·es de différents champs disciplinaires ( https://urlr.me/PsFhmn ) 3/ Ingénierie de formation : •Enrichissement de l'offre de formation EFELIA-ANITI par la création ou à l'évolution de nouveaux modules croisant informatique, IA et autres disciplines. PROFIL RECHERCHÉ : Savoirs : •Compétences en enseignement et en pratique de l'informatique, avec une appétence pour l'interdisciplinarité. Savoirs faire : •Une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants sera appréciée, sans être exclusive ni exhaustive : Traitement automatique du langage (TAL) ; Programmation en Python, algorithmique ; Structuration des données ; Machine learning, IA appliquée, Développement orienté données ; Informatique appliquée aux SHS (web scraping, analyse textuelle ou sociale). Savoirs être : •Polyvalence •Capacité d'adaptation •Sens du travail en équipe •Goût pour les croisements interdisciplinaires Conditions de diplômes : BAC+5 en informatique minimum Expérience requise sur des missions similaires (informatique, enseignements), Les candidatures de jeunes docteur·es seront particulièrement bienvenues, dès lors qu'elles répondent à ces critères.