Contexte du poste : Structurer, exploiter et valoriser les données du Groupe afin d'améliorer la performance opérationnelle, la prise de décision et l'efficacité des processus métiers, en intégrant progressivement des solutions d'IA appliquée (Analytics avancée, automatisation, aide à la décision, IA générative). Cette création de poste offre l'opportunité de prendre un rôle clé dans la construction et le déploiement des usages IA au sein du groupe Clayens. Missions principales : Gouvernance & structuration Data * Identifier les sources de données (ERP, MES, CRM, RH, Qualité, Finance.) * Définir une architecture data cible (data lake / usage métier) en collaboration avec les équipes support (IT, métiers..) * Mettre en place des standards de qualité, fiabilité, sécurité et conformité des données * Acculturer les équipes métiers à l'usage de la data IA & cas d'usage métiers * Identifier et prioriser des cas d'usage IA concrets : * Prévision de la demande * Optimisation industrielle * Qualité / détection d'anomalies * Maintenance prédictive * Automatisation de tâches (reporting, RH, achats.) * Piloter des POC IA → industrialisation * Intégrer l'IA générative pour les fonctions support (RH, finance, commerce, IT) Outils & écosystème * Être référent sur les outils data / IA (Power BI, Python, SQL, écosystème Cloud / Data platform) et les solutions de développement d'applications (No Code / Low Code) avec une forte approche DataOps/MLOps * Garantir l'industrialisation, la scalabilité et le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des solutions développées * Travailler avec les équipes IT / métiers et partenaires externes * Veille technologique active sur les solutions data & IA adaptées à l'industrie * Maitrise des modèles de machine learning et LLM Accompagnement du changement * Former, accompagner, acculturer les équipes métier * Vulgariser la data et l'IA pour garantir l'adoption * Contribuer à la feuille de route digitale & transformation du GroupeFormation * Bac+5 (école d'ingénieur, data science, maths appliquées, business analytics) Expérience * 5-10 ans d'expérience en Data / Analytics / IA * Environnement industriel, groupe multi-sites ou contexte de transformation apprécié Compétences clés * Forte culture data (SQL, BI, analytics) * Maitrise des modèles IA * Développement de solutions IA * Capacité à dialoguer avec métiers et IT * Orientation business & valeur ajoutée * Structuration, pédagogie, autonomie * Maitrise professionnelle de l'Anglais