Nb années d'expérience : 5 ans minimum Profil : Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e) Description détaillée des tâches qui constituent la mission : en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, Data Engineering et IT pour garantir l'alignement des solutions MLOps avec les besoins métier : Développer et gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Terraform pour provisionner et configurer nos ressources cloud Etre force de proposition dans l'adoption et l'intégration d'outils MLOps tels que MLflow et Unity Catalog Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alerte pour assurer la qualité et la performance des modèles en production Optimiser les workflows MLOps pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts Compétences techniques : Databricks Data Intelligence Platform HashiCorp Terraform MLflow, Unity Calog Machine Learning Compétences humaines : stratégie, synthèse, leadership, collaboration