En tant que Cloud Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des solutions data de la plateforme Fabric. Vos missions incluront notamment : - Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL). - Choisir les outils les plus adaptés selon les besoins et contraintes des projets. - Contribuer à la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses. - Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des traitements. - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI. - Documenter les flux, les règles métiers et les bonnes pratiques. - Participer aux phases de test, d'industrialisation et de support des solutions. - Optimiser les performances et la maîtrise des coûts des différents traitements. - Définir et faire respecter les standards de développement et de qualité. - Collaborer avec les architectes pour assurer la cohérence avec l'architecture cible. - Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue de la plateforme. Profil recherché - Issu(e) d'une formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Compétences techniques requises - Conception et création de visualisations et tableaux de bord (Power BI, Tableau, Qlik Sense, BO...). - Maîtrise d'un langage associé (PowerM, DAX, LOD, QlikScript...). - Bonne connaissance du SQL. - Compréhension des concepts de collaboration, partage, sécurité et gestion des accès. - Modélisation décisionnelle des données. Compétences techniques appréciées - Maîtrise d'un outil de reporting (MS SSRS, SAP BI...). - Connaissance d'une base de données (SQL Server, Snowflake...). - Compréhension du cycle de mise en oeuvre d'un datalakehouse. - Connaissance d'un ETL (Pentaho Data Integration, Talend, Azure Data Factory...). Certification appréciée : - Power BI Data Analyst Associate - Tableau Certified Data Analyst - Qlik Sense Business Analyst Savoir-être - Rigueur et sens de l'excellence - Autonomie tout en appréciant le travail en équipe - Esprit de service - Dynamisme - Curiosité et passion pour la data