Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l\'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l\'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l\'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d\'affaires de 27,3 milliards d\'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World\'s Best Companies 2024 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d\'emploi Au sein du Centre d\'Excellence Quantum , vous rejoignez une équipe de 20 personnes en charge des clusters de calculs du Groupe Safran. Nous sommes à la recherche d\'un-e passionné-e dans le domaine de l\'intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la gestion de clusters de calculs pour le développement et le déploiement d\'applications d\'intelligence artificielle. En tant que membre de notre équipe, vous jouerez un rôle central sur l\'ensemble du cycle de vie des cluster de calcul. En relation étroite avec l\'ensemble des acteurs Safran impliqués, vos missions principales seront de : -Définir et maintenir la stratégie de scheduling des ressources du cluster de calculs -Spécifier, construire et valider différents modèle ou « blueprint » aidant les utilisateurs à déployer des jobs d\'inférence et d\'entrainement -Accompagner les évolutions du cluster pour intégrer des nouveaux services ou stack logicielles *Esprit d\'équipe et communication efficace. *Expérience approfondie avec les pipelines CI/CD (Gitlab-ci), les environnements de travail IA et l\'automation (Ansible, Bash/Python) *Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, ainsi qu\'une connaissance approfondie des bibliothèques d\'IA telles que PyTorch, Hugging Face etc. *Expérience avérée dans la mise en oeuvre d\'environnements MLOPS *Connaissances solides en informatiques : compilation de containers Docker, orchestration de containers, environnements virtuels, environnement Linux : commandes de bases, scripts shell....