Ingenieur de Recherche en Intelligence Artificielle pour la Science des Materiaux H/F 78 - Vélizy-Villacoublay
Offre n° 5525860
Ingenieur de Recherche en Intelligence Artificielle pour la Science des Materiaux H/F
78 - Vélizy-Villacoublay - Localiser avec Mappy
Publié le 22 novembre 2025
POSTE : Ingenieur de Recherche en Intelligence Artificielle pour la Science des Materiaux H/F DESCRIPTION : Aussi, compte tenu de la complexité des nouveaux matériaux et du nombre de paramètres à prendre en compte pour optimiser leurs propriétés, leur fabrication ou les tests à effectuer, de nouvelles méthodologies associées à l'intelligence artificielle (IA) semblent prometteuses. Celles-ci permettent par exemple d'analyser les grandes quantités de données (expérimentales et de simulation) disponibles afin d'effectuer des prédictions plus rapidement ou d'explorer efficacement detrès grands espaces de conception. En tant qu'ingénieur de recherche en IA, votre travail consistera à développer et à approfondir les méthodes d'intelligence artificielle (IA) en sciences des matériaux récemment mises en oeuvre au sein de l'équipe et vous contribuerez au développement de nouvelles méthodologies de découverte de matériaux innovants avec nos logiciels. Poste en CDI, basé à Vélizy Villacoublay (78). Vos missions : Dans ce contexte, vous aurez pour mission la réalisation des objectifs suivants : - Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des algorithmes d'IA pour la science des matériaux au service de nos opérations pluridisciplinaires et transverses, - Cartographier l'écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence, - Réaliser des référentiels sur les technologies clés, - Développer des prototypes et des composants technologiques, - Contribuer activement au développement et à la gestion du code dans les logiciels et projets existants ou émergents, - Au travers des études et prototypes réalisés, vous élaborerez des recommandations technologiques et vous accompagnerez leur transfert vers les équipes de développement produit, - Démontrer l'applicabilité et l'usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D et de nos partenaires, - Établir/maintenir des collaborations avec nos partenaires industriels et académiques, - Assister à des conférences scientifiques axées sur les algorithmes d'IA pour la science des matériaux et les domaines connexes, - Participer à l'écriture de brevets/articles scientifiques dans le cadre de vos travaux, - Proposer des sujets de stage, participer à la sélection des stagiaires et encadrer les stagiaires sur les projets assignés. Vos qualifications : Titulaire d'un Doctorat en Sciences des Matériaux, Physique ou Mathématiques Appliquées. Solides connaissances en sciences des matériaux, en machine learning, en méthodes numériques et en algorithmes de simulations physiques. Très bonnes connaissances des principaux langages de programmation (C++, Python, ). De l'expérience dans des projets similaires ou en IA, et notamment en machine learning, ainsi que dans la création et la gestion des bases de données généralement y associées seront un atout. Outre les compétences techniques, vous êtes doté d'un esprit d'analyse et de synthèse, d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication. Expression parfaite en français (oral et écrit). Nous rejoindre c'est aussi Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux avantages et bénéfices : Environnement multiculturel Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie) Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc. PROFIL :
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
00H/semaine
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Employeur
Dassault Systèmes
La découverte de nouveaux matériaux est un enjeu majeur pour les grandes transitions actuelles dans les domaines de l'énergie, du transport, de l'environnement, du numérique ou de la santé. Afin d'accélérer le développement de matériaux innovants, performants, durables et issus de matières premières non critiques et non toxiques, de nombreux travaux s'appuient sur des technologies récentes de modélisation, de simulation numérique, de fabrication ou de caractérisation des maté...
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