POSTE : Ingénieur - Machine Learning - Stockage d'Énergie H/F DESCRIPTION : Fiche de poste - Ingénieur(e) Machine Learning (H/F) Localisation : Paris Poste en CDI \_ À propos de l'entreprise Notre client est une jeune entreprise innovante spécialisée dans la gestion et l'optimisation des actifs de stockage d'énergie. En combinant expertise logicielle, intelligence artificielle et connaissance approfondie du marché de l'électricité, elle développe des solutions permettant de maximiser la valeur économique et environnementale des batteries à grande échelle. L'équipe, composée d'ingénieurs et de spécialistes du secteur de l'énergie, partage une culture d'excellence technique, de curiosité et de collaboration, où chaque membre contribue directement à la performance des projets et à l'évolution du produit. Finalité du poste Concevoir, développer et maintenir les modèles de prévision au coeur du système de pilotage en temps réel des actifs de stockage d'énergie, afin d'optimiser leur exploitation sur différents marchés et mécanismes énergétiques. Missions principales Développement de modèles de prévision Concevoir et améliorer les modèles prédictifs pour la consommation, la production solaire, les prix de l'énergie et d'autres variables critiques. Évaluer, entraîner et valider des algorithmes de Machine Learning adaptés aux différents contextes d'exploitation. Garantir la fiabilité et la performance des modèles déployés en production. Intégration et déploiement Assurer le déploiement, la supervision et la scalabilité des solutions de prévision dans un environnement opérationnel. Collaborer étroitement avec les équipes de développement logiciel et de data engineering pour intégrer les modèles dans la plateforme globale. Participer à la mise en place des pipelines de données, de la collecte à l'exploitation temps réel. Innovation et amélioration continue Effectuer une veille technologique active pour identifier et tester de nouvelles approches et outils de modélisation. Contribuer à la capitalisation du savoir et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe technique. PROFIL : Profil recherché Diplôme de niveau Licence, Master ou Doctorat en informatique, mathématiques appliquées, data science ou discipline équivalente. Minimum 2 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning, incluant le développement et la mise en production de modèles prédictifs. Maîtrise des outils et bibliothèques de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.) et des langages de programmation associés (Python, SQL). Solides compétences en data engineering, traitement de données et orchestration de pipelines. Esprit analytique, rigueur scientifique et capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif. Goût pour les sujets liés à l'énergie, à l'optimisation et à la performance industrielle.