Dans le cadre d'un programme de modernisation Data, notre client recherche un Consultant DATA confirmé maîtrisant la virtualisation, la préparation de données, le cloud et la visualisation. Le poste s'inscrit dans un environnement hybride, avec des enjeux de migration, de performance et d'intégration de nouvelles briques technologiques. Virtualisation de données - Denodo (obligatoire) - Concevoir, maintenir et optimiser les vues virtuelles - Intégrer Denodo dans les couches analytiques existantes - Garantir la performance et la cohérence des données exposées - Contribuer aux projets de migration et d'évolution de la plateforme Data Preparation  Dans un contexte de migration et d'évolution des chaînes de préparation, l'outil Asterix est actuellement utilisé pour la data préparation. D'autres outils similaires orientés data prep (ex. Alteryx, Dataiku, Talend.) sont également considérés. - Mettre en place des workflows de transformation et d'enrichissement - Automatiser la préparation et l'industrialisation des datasets - Améliorer les processus existants et accompagner les équipes techniques Visualisation - Power BI (obligatoire) - Construire et modéliser des datasets Power BI - Optimiser les modèles (DAX, relations, performance) - Contribuer à la gouvernance décisionnelle et à la cohérence des rapports Cloud & Modernisation (cloud obligatoire - GCP idéal) - Participer aux projets de migration vers un environnement cloud - Travailler dans un écosystème hybride (on-prem + cloud) - Intégrer et optimiser les composants analytiques dans le cloud - Automatiser via Python ou scripts techniques Amélioration continue & support avancé - Contribuer aux ateliers techniques et partage de bonnes pratiques - Documenter les workflows et guider les utilisateurs internes - S'assurer de la fiabilité et de la pérennité des solutions data mises en place - 5 ans d'expérience en tant que : Data Ingénieur / Data Intégration ou Data Analyst.  - Très bonne maîtrise : Denodo + Power BI + Cloud + Data Prep. - Aisance en architecture hybride & environnements complexes. - Capacités d'adaptation, autonomie, curiosité technique. - Expérience en migration ou modernisation data : un plus. - Compréhension solide des enjeux de virtualisation et d'industrialisation Environnement apprécié - Denodo (virtualisation de données) - Power BI (visualisation et datasets) - Cloud GPC Technologies additionnelles appréciées : - Outils de data preparation (Asterix, Alteryx, Dataiku, Talend.) - Python / SQL - Git, CI/CD - Conteneurisation (Docker, Kubernetes)