Descriptif du poste: Contexte: Vous intégrez l'équipe centrale de BI dans le pôle Data et vous êtes en charge de développer le DataWarehouse de l'entreprise. Vous participez à la migration complète de l'environnement technique data vers une Stack plus récente et travaillez sur la migration de données de SSIS vers Snowflake. Missions principales :  Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python) et assurer la qualité et la disponibilité des données Finaliser la migration d'anciennes chaînes de traitement (SQL Server) vers notre nouveau datalake Snowflake Collecter les besoins et définir les solutions optimales avec une vision long terme Développer de nouvelles chaînes de traitement pour intégrer de nouvelles données dans le datalake (Batch, API) Définir et implémenter les règles métier pour créer les tables et vues adaptées aux besoins exprimés Implémenter des algorithmes plus complexes en fonction des besoins Stack: Snowflake, PowerBI, Azure, Python Gitlab (CI/CD), SQL Server, Snowflake SQL Server Integration Services (SSIS), Python Profil recherché: Vous avez min. 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Vous avez de l'expérience sur la mise en place de pipelines d'ingestion (SQL, Python) et sur l'intégration de données dans un environnement Cloud Azure. Compétences requises :  Solide compétence en SQL (programmation SQL et capacité à écrire des requêtes SQL complexes) Compétences sur Snowflake (architecture, développement, administration) Maîtrise d'un ou plusieurs outils ETL comme Informatica, SQL Server Integration Services (SSIS), Talend ou DataStage, etc. Expérience précédente sur la transformation des données en architecture médaillon (databricks ou fabric), création datamarts métier, automatisations (monitoring, testing), tests unitaires, déploiements en recette et UAT Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, C++, etc. Compétences appréciées :  Expérience sur Power BI