Contribuez à façonner l'avenir énergétique grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. AlgoviA accompagne un acteur majeur du secteur de l'énergie dans sa transformation digitale. Nous recherchons un Data Scientist / Expert IA pour concevoir et déployer des solutions avancées de Machine Learning et d'IA générative au service des métiers. Le poste est basé à Lyon, avec deux jours de télétravail par semaine. Au quotidien, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes IT, data engineers et métiers pour traduire des problématiques complexes en modèles prédictifs performants. Vous intervenez de la conception à l'intégration en production, dans un environnement cloud et agile. Vos principales missions et responsabilités : - Concevoir et entraîner des modèles d'IA, de Machine Learning et de Deep Learning adaptés aux cas d'usage métiers - Définir et mettre en œuvre les architectures techniques et outils les plus adaptés (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.) - Traduire les besoins fonctionnels en solutions opérationnelles et scalables - Intégrer les modèles dans des environnements de production avec une approche DevOps et Cloud (CI/CD, AWS, Azure, GCP) - Collaborer avec les équipes métiers pour affiner les jeux de données et interpréter les résultats - Présenter et vulgariser les conclusions auprès des décideurs et équipes non techniques - Participer aux rituels agiles et contribuer à l'amélioration continue des pratiques data et IA Ce poste s'adresse à un professionnel souhaitant allier expertise technique et compréhension des enjeux stratégiques d'un grand groupe énergétique. Vous appréciez transformer des données complexes en leviers de performance et d'innovation. Nous recherchons une personne disposant d'une solide expérience en data science et en conception de solutions IA complètes, de la modélisation à la mise en production. Les compétences attendues : - Excellente maîtrise des langages Python et R, et des frameworks IA/ML - Solide expérience en modélisation avancée (Machine Learning, Deep Learning, LLM) - Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) - Capacité à comprendre les besoins métiers et à les convertir en solutions techniques fiables - Aptitude à communiquer de manière claire et à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs variés - Expérience du travail en équipe pluridisciplinaire et avec les méthodes agiles - Une expérience dans le secteur de l'énergie constitue un atout, tout comme une veille active sur les nouveaux usages de l'IA générative et des LLM