Descriptif du poste: Contexte de la mission : Dans le cadre de sa stratégie de valorisation de la donnée, un acteur majeur du secteur des télécommunications renforce son équipe Data sur un projet clé de transformation et de modélisation analytique. Vous intégrerez une équipe dynamique et pluridisciplinaire pour concevoir, maintenir et optimiser les modèles de données dans un entrepôt cloud structuré autour des bonnes pratiques modernes de data engineering. L'objectif de la mission est de garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de transformation, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, BI et Produit. Responsabilités : Concevoir, développer et documenter des modèles de transformation SQL à l'aide de DBT (Data Build Tool), en respectant les standards de qualité et de performance attendus; Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Produit pour comprendre les besoins métiers et proposer des modèles pertinents; Mettre en place des tests de données automatisés (tests DBT, assertions) pour garantir l'intégrité des données; Contribuer à l'automatisation des workflows de transformation via des outils d'orchestration tels qu'Airflow, dbt Cloud ou GitHub Actions. Profil recherché: Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 ans sur des projets de transformation de données en environnement cloud ou data warehouse et disposant des qualités suivantes : Esprit d'analyse et rigueur dans la manipulation de données Bonne communication et esprit collaboratif Autonomie et capacité à documenter de manière claire les travaux réalisés Compétences techniques (si requises) : DBT (Core ou Cloud)SQL avancéOrchestration : Airflow, dbt Cloud, GitHub ActionsGit / GitHubPython (atout complémentaire) Nos avantages : Rémunération attractive et évolutive ; Mutuelle familiale à garantie haute ; Tickets restaurant pris en charge à 60% ; 100% du titre de transport urbain remboursé ; 2 jours de télétravail par semaine ; Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.