Descriptif du poste: Vos principales missions seront :  1) Développement et gestion des pipelines de données * Concevoir, développer et optimiser des flux de données massives avec Spark et Scala * Assurer l'ingestion, la transformation et le stockage des données dans un environnement Hadoop * Mettre en place des architectures distribuées et scalables 2) Optimisation des performances et qualité des données  Implémenter des stratégies d'optimisation des performances sur Spark et Hadoop Assurer la gouvernance et la qualité des données (nettoyage, déduplication, validation) Mettre en place des tests automatisés et surveiller la fiabilité des pipelines. Déploiement et industrialisation : Automatiser le déploiement des flux de données avec des outils CI/CD. Collaborer avec les équipes DevOps pour l'intégration dans les environnements cloud ou on-premise. Assurer la documentation technique des développements. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions des technologies Big Data et proposer des améliorations. Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. Profil recherché: Data Engineer,  vous disposez d'une expérience solide de 5 années minimum d'expérience. Au-delà des compétences techniques nous recherchons une personne qui apprécie le travail en équipe multi-métiers, ouverte d'esprit et bonne communicante. Si vous souhaitez faire partie d'un projet dont l'environnement de travail est innovant, ce poste est fait pour vous !