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Data Scientist NLP & LLM - Paris (H/F) 75 - Paris (Dept.)
Offre n° 5680416
Data Scientist NLP & LLM - Paris (H/F)
75 - Paris (Dept.)
Actualisé le 22 octobre 2024
Description de l'entreprise Chez Capgemini Invent, nous croyons que l'innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en Data Ingéniérie, nous combinons nos capacités techniques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Rejoignez-nous pour construire des outils adaptés aux défis d'aujourd'hui et de demain.¿ Vos tâches Chez Capgemini Invent, notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Science. En Intégrant l'expertise NLP & LLM relevez les défis data de nos clients, de l'idéation à l'industrialisation. Vous piloterez des projets techniques, gérerez une équipe projet, et garantirez la réussite de tâches variées auprès de nos clients. Quelques exemples de responsabilités : * Piloter l'implémentation de plusieurs cas d'usage IA en mode agile au sein d'une Data Factory, dès la phase d'idéation jusqu'au déploiement en production et de monitoring * Contribuer à l'établissement de la stratégie et de la feuille de route GenAI, en apportant votre connaissance de l'état de l'art du domaine * Encadrer le développement et le déploiement d'un assistant financier pour faciliter l'analyse de milliers d'informations en temps réel * Gérer une tâche d'audit de LLM en anticipant ainsi la prise en compte des différentes les exigences de l'AI Act * Identifier les axes de recherche prioritaires pour notre Lab' R&D concernant les protocoles d'évaluation des système basés sur des LLMs¿ Votre profil * Diplôme d'Ingénieur, Master ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou Big Data * 3+ ans d'expérience en tant que Data Scientist¿: 3-5 ans pour Senior, plus de 5 ans pour Manager, plus de 8 ans pour Director. * Maitrise des cas d'usages traditionnels du NLP (classification de texte, NER, Topic detection) ainsi que des frameworks et modèles associés (Spacy, Bert, ...)¿ * Connaissance des LLMs, de leurs usages (prompting, RAG, fine-tuning.) et des architectures associées * Maitrise des bonnes pratiques de software engineering * Expérience pratique en gestion de projet et en développement suivant des méthodologies agiles * Courant anglais/français * Curieux, adaptable, avec une appétence pour le conseil et la satisfaction client * Cherche à contribuer dans un milieu stimulant avec un fort esprit d'équipe 3 raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail :¿accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la¿mobilité durable. Apprentissage en continu :¿certifications et formations en libre¿accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours¿d'intégration sur plusieurs mois. Avantages groupe & CSE :¿plan actionnariat, tarifs préférentiels,¿remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou¿culturel. Nos engagements et priorités¿ Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et¿handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la¿diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives¿solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact¿environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. À propos de Capgemini Invent Capgemini Invent est la marque d'innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d'expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d'affaire pour une croissance durable. Get The Future You Want* / www.capgemini.com/fr-fr *Capgemini, le futur que vous voulez
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Contrat travail
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- Expérience exigée de 3 An(s)Cette expérience est indispensable
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