Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique. Référence 2025-23148 Description du poste Intitulé du poste Data Scientist / Machine Learning Engineer F/H Métier Systèmes d'informations - Développement Catégorie socio-professionnelle Cadre Présentation du contexte Vous avez peut-être déjà voyagé avec nous, mais que connaissez-vous des coulisses de notre stratégie de pricing ou de la complexité des opérations nécessaires pour que chaque avion parte à l'heure ? Chaque année, Air France-KLM fait rêver 94 millions de passagers en les emmenant vers 320 destinations, grâce à une flotte de plus de 570 appareils. Avec 78 000 collaborateurs partout dans le monde : les opportunités d'apprendre et de se développer sont vastes ! Forte de plus de 65 ans d'expérience, le département de Recherche Opérationnelle d'Air France maintient sa position de leader dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et de la Data Science. Nous créons des outils de prédiction et d'optimisation pour l'ensemble des métiers de la compagnie : personnels navigants, maintenance aéronautique, programme de vols, centre de contrôle des opérations, pricing et revenue management etc. Pour ces métiers, le département développe des outils permettant notamment de : Prédire le retard des vols Prévoir le flux des passagers au sein du terminal Optimiser le prix des billets d'avions Déterminer les meilleurs plannings du personnel Anticiper les pannes d'avions grâce à la maintenance prédictive Optimiser le programme de vols Notre mission ? Transformer la donnée brute en décision intelligente, pour mieux optimiser l'ensemble des métiers d'Air France - KLM ! Description de la mission Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d'ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l'élaboration d'outils à la pointe de l'innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d'experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l'ensemble de vos projets. Vos missions : Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin Réaliser les différentes phases d'un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l'évolution des modèles utilisés Vous serez en contact avec l'ensemble des directions du groupe Air France KLM. Ce que nous vous offrons De la création de valeur pour l'ensemble des métiers d'Air France KLM Des challenges et problématiques complexes à résoudre et l'opportunité de déployer du machine learning industriel dans un environnement Cloud Une grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale Un important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise grâce aux formations internes de l'équipe Tech et Innovation Une équipe dynamique, animée par la motivation et la bienveillance, composée d'experts en Data Science et Recherche Opérationnelle Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine) Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés Profil recherché Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent Vous maîtrisez Python et les frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark) Vous maîtrisez plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning Vous êtes familier avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API...) ou avez envie de les découvrir Vous possédez de bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication Vous êtes autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aimez travailler en équipe Vous parlez couramment Français et Anglais Type de contrat CDI Date de prise de poste souhaitée 01/12/2025 Type d'horaires Administratif Profil candidat Niveau d'études min. r