Nous recherchons pour le compte de notre client PME en pleine expansion un data analyst (F/H)Rattaché au DSI , vous serez un élément clé de l'équipe Build et aurez pour mission de structurer, analyser et exploiter les données afin de répondre aux enjeux stratégiques et opérationnels. Vous aurez pour principales missions : - Conception et mise en place de l'architecture data : Construire et superviser une infrastructure robuste et scalable de collecte, de stockage et d'exploitation des données (data lakes, data warehouses). Choisir les technologies et outils adaptés à l'architecture data (bases de données, ETL, data, etc.). Mettre en place des pipelines d'intégration et transformation de données - Analyse interprétation des données et modélisation prédictive : Collecter et analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des opportunités. Développer et entraîner des modèles de machine learning pour anticiper les besoins et améliorer les performances Appliquer des méthodes avancées d'analyse des données pour identifier des tendances, anomalies. Tester, valider et déployer des algorithmes adaptés. - Visualisation et reporting : Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports détaillés. - Veille technologique et amélioration continue : Proposer des solutions innovantes utilisant les dernières avancées en IA et big data. Superviser la sécurité et la conformité des données (RGPD, etc.). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI au sud de Montpellier. La rémunération proposée négociable selon expériences est comprise entre 48 et 52 k annuelle brute. (fixe et primes) Avantages société : 2 jours de télétravail, prime d'intéressement, variable, tickets restaurant... Vous travaillerez dans d'excellentes conditions dans des locaux récents avec une salle de sport. Vous êtes issu d'une formation Bac+5 Master en Informatique; vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience dans un poste similaire avec une expertise démontrée dans la construction d'architectures data. Vous avez une expertise en bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL) ainsi qu'une solide expérience avec les outils ETL et les solutions de data warehouse. Vous maîtrisez des langages Python et R pour l'analyse et la modélisation des données et avez la connaissance des plateformes cloud et outils de gestion des pipelines. Vous maîtrisez les outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker) et êtes expert en machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et en algorithmes de modélisation.