Descriptif du poste: Votre rôle consistera à orchestrer et identifier, avec l'aide de l'ensemble des experts des autres domaines, les solutions innovantes visant à améliorer la productivité et la performance industrielle globale. Vous interviendrez sur tous les secteurs industriels pour concevoir, analyser et améliorer les procédés de fabrication, en utilisant des technologies numériques, des outils de simulation et des méthodes d'ingénierie avancées, dans une approche Lean Manufacturing, afin de renforcer la productivité, la qualité et la flexibilité des opérations. Vous agirez également comme référent technique Akkodis et participe à l'animation de la communauté Manufacturing Engineer. Missions principales :     * Analyser et optimiser les procédés de fabrication selon les principes du Lean Manufacturing, en identifiant les opportunités d'amélioration de productivité, de qualité, de sécurité et de coûts. * Déployer des solutions de simulation et d'ingénierie avancée (Digital Twin, émulation process, modélisation 3D, outils BIM) pour tester et valider des scénarios de production avant mise en œuvre sur les lignes. * Être acteur de la veille technologique sur les innovations en Manufacturing Engineering, avec un accent sur l'intégration de robots humanoïdes et d'automatisation avancée dans les lignes de production. * Accompagner les équipes commerciales et projets en apportant un support technique expert pour la conception de solutions, l'industrialisation et la construction d'offres clients. * Être l'interlocuteur principal de la communauté AKKODIS sur le domaine Manufacturing Engineering, en partageant les bonnes pratiques, innovations et retours d'expérience. * Animer, avec les Solutions Leaders, la communauté Manufacturing Engineer, en diffusant les standards, méthodologies et technologies de pointe pour renforcer l'expertise interne et la performance industrielle.   * Responsabilités et activités principales : * Réaliser des audits et diagnostics de procédés industriels pour identifier les points d'amélioration. * Concevoir et déployer des modèles numériques et simulations (Digital Twin, émulation process, outils BIM, modélisation 3D) pour optimiser les lignes de production et la qualité. * Proposer et mettre en œuvre des scénarios d'optimisation des flux, des machines et des procédés. * Évaluer l'impact des projets sur les KPI industriels : TRS, qualité, coûts, délais. * Garantir l'interopérabilité et la cohérence des systèmes de production et outils numériques. * Participer à la veille technologique et scientifique pour anticiper les innovations (robots humanoïdes, automation, nouvelles méthodes de production). * Capitaliser et standardiser les méthodes et pratiques au sein de la Practice Manufacturing et Performance Industrielle. * Représenter AKKODIS comme expert technique en Manufacturing Engineering auprès des clients et partenaires. * Appliquer et diffuser les principes du Lean Manufacturing et promouvoir l'excellence opérationnelle sur les sites clients.   Profil recherché: La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Occitanie et recrute un Expert Manufacturing Engineer H/F en CDI à Toulouse (31) L'Expert Manufacturing Engineer intègre la Practice Manufacturing et Performance Industrielle et joue un rôle central dans l'optimisation des processus industriels et la transformation digitale des sites de production. Vous avez un Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en génie industriel, manufacturing engineering, automatisme ou transformation digitale. Vous disposez de 5 ans min d'expérience dans l'optimisation industrielle, simulation de production ou industrialisation multisectorielle. Vous avez une expérience confirmée dans la conduite de projets complexes et la digitalisation des lignes de production, avec intérêt pour l'automatisation avancée, robots humanoïdes et polyvalence technique. Le poste est ouvert en Ile-de-France ou Toulouse, mais nous sommes ouverts à d'autres localisations géographiques. Des déplacements occasionnels en France et à l'international sont à prévoir selon les projets.