Chargé-e d'enseignement en intelligence artificielle - CDD - 12 mois F/H - Formation initiale et continue

Chargé-e d'enseignement en intelligence artificielle - CDD - 12 mois F/H - Formation initiale et continue 91 - Évry-Courcouronnes

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Offre n° 5717418
Chargé-e d'enseignement en intelligence artificielle - CDD - 12 mois F/H - Formation initiale et continue

91 - Évry-Courcouronnes - Localiser avec Mappy

Publié le 05 août 2026

Descriptif du poste:\n\n1/ Assurer des enseignements en statistique, probabilités et apprentissage automatique\n* \nPréparer et assurer des enseignements en statistique, probabilités, inférence bayésienne et apprentissage automatique\n* \nIntervenir dans les différents programmes de formation, notamment la Formation d'ingénieurs sous statut étudiant, les diplômes nationaux de master et les autres cursus\n* \nAssurer des cours magistraux, travaux dirigés et enseignements par projet\n* \nConcevoir et actualiser les supports de cours, exercices, études de cas, notebooks et ressources scientifiques pour les enseignements\n* \nÉlaborer les modalités d'évaluation, préparer et corriger les examens et les projets, et participer aux jurys et aux instances pédagogiques associés aux enseignements dispensés \n2/ Contribuer aux enseignements avancés et au certificat IA\n* \nAssurer, au sein du certificat IA, les enseignements portant sur les fondements mathématiques, probabilistes, statistiques et algorithmiques de l'intelligence artificielle\n* \nPrésenter les principes scientifiques des méthodes d'apprentissage automatique, notamment la régression, la classification, l'inférence bayésienne, l'optimisation, les méthodes d'ensemble, les réseaux de neurones et l'évaluation des modèles\n* \nProposer et développer des enseignements de niveau master dans son domaine d'expertise, en rapport avec les orientations scientifiques et pédagogiques\n* \nContribuer à la conception, à la production et à la validation scientifique des SPOC du certificat IA, par la rédaction de contenus, la création d'exercices, de quiz, de démonstrations et de ressources numériques\n3/ Coordonner des enseignements et accompagner les étudiants\n* \nCoordonner des modules d'enseignement relevant de son domaine de compétences\n* \nVeiller à la cohérence scientifique et pédagogique des enseignements coordonnés, à leur articulation avec les autres modules et au respect des objectifs de compétences définis dans les programmes\n* \nAssurer le tutorat pédagogique d'étudiants pendant leur stage, suivre l'avancement de leurs travaux et participer à l'évaluation des livrables et des soutenances\n* \nParticiper à l'encadrement de projets étudiants dans les domaines de la modélisation, de la science des données, du machine learning et de l'IA\n* \nAccompagner les étudiants rencontrant des difficultés dans l'appropriation des concepts mathématiques et les orienter dans le choix de méthodes, d'outils et de ressources adaptés \n4/ Contribuer à la vie académique et poursuivre une activité de recherche\n* \nS'intégrer aux activités scientifiques et participer aux séminaires, groupes de travail et échanges scientifique\n* \nPoursuivre et valoriser une activité de recherche dans son domaine d'expertise\n* \nParticiper aux réunions pédagogiques, jurys, conseils, groupes de travail et activités collectives\n* \nContribuer à l'évolution des contenus d'enseignement en intégrant les avancées récentes de la recherche\n\nProfil recherché:\n\nFormation\n* \nDiplôme Bac+ 4 ou équivalent avec une expérience professionnelle ≥ 4 ans Min ou\n* \nDiplôme Bac+ 3 ou équivalent avec une expérience professionnelle ≥ 8 ans min\n \nCompétences, connaissances et expériences indispensables\n* \nExpérience de l'enseignement supérieur\n* \nConnaissance des pratiques pédagogiques dans l'enseignement supérieur\n* \nMaîtrise du français et de l'anglais\n* \nExcellentes qualités d'expression écrite et orale\n \nCompétences, connaissances et expériences souhaitables\n* \nConnaissances scientifiques étendues dans les domaines des technologies de l'information\n* \nExpérience internationale en enseignement-recherche\n* \nVisibilité internationale\n \nCapacités et aptitudes\n* \nQualités relationnelles permettant de mener des discussions dans le domaine de la data science et de l'intelligence artificielle\n* \nAptitude à négocier avec des interlocuteurs de haut niveau, internes et externes à l'Institut Mines-Télécom et l'Institut Polytechnique de Paris\n* \nDisponibilité\n* \nAptitude à la rédaction, à la synthèse\n* \nDynamisme, curiosité, volonté de découvrir et apprendre

Type de contrat
CDD - 12 Mois
Contrat travail
Salaire
  • 35 - 45 k€ brut annuel

Profil souhaité

Expérience

  • 4 An(s)Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

  • Qualification : Cadre
  • Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Employeur

INSTITUT MINES-TELECOM


\nTélécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l'excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l'accent sur les projets d'équipes, l'innovation de rupture et l'entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorants. Télécom SudParis fait partie de l'Institut Mines-Télécom, premier grou

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