Descriptif du poste:\n\n CITECH recrute ! \n Vous souhaitez mettre votre expertise en Data Science industrielle, Machine Learning et analyse de causes racines (RCA) au service d'un grand groupe industriel et contribuer à l'amélioration des performances de ses procédés de production grâce à des approches analytiques avancées ? Nous avons LA mission qu'il vous faut ! Nous recherchons un(e) Expert Data Science Industrielle (H/F) \n Notre client est un acteur industriel international de premier plan qui souhaite renforcer ses capacités d'analyse de données afin d'optimiser ses procédés de fabrication. Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur l'audit, la validation et l'amélioration de modèles de Machine Learning existants dédiés à l'analyse des défauts de production et à l'identification de leurs causes racines.\n Vous intégrerez une équipe Data & IA intervenant sur des problématiques industrielles complexes, avec pour objectif d'apporter un regard d'expert sur des études existantes, de proposer des méthodologies alternatives et de développer des améliorations permettant d'accroître les performances des modèles analytiques.\nDescription du poste\n Vous aurez donc les missions principales suivantes : \n Auditer les études Data Science et les workflows Machine Learning existants\n Reproduire les traitements et valider les performances des modèles développés\n Réaliser une analyse critique des méthodologies employées\n Proposer des approches alternatives en Data Science, statistiques et Machine Learning\n Développer et tester de nouveaux modèles ou optimisations en Python\n Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis)\n Améliorer l'interprétabilité des modèles (SHAP, Feature Importance, Explainability.)\n Identifier les opportunités d'amélioration des performances industrielles\n Produire les rapports techniques, les recommandations et le code source associé\n Présenter les résultats aux équipes techniques et aux parties prenantes du projet.\n\nProfil recherché:\n\n Les compétences attendues sont les suivantes :\n Formation Bac+5 (Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Informatique)\n Solide expérience en Data Science et Machine Learning\n Excellente maîtrise de Python\n Très bonne connaissance de XGBoost, scikit-learn et des bibliothèques de Data Science\n Expérience sur des problématiques de Root Cause Analysis (RCA)\n Maîtrise des méthodes d'interprétabilité des modèles (SHAP ou équivalent)\n Bonne maîtrise des statistiques appliquées et de l'Exploratory Data Analysis (EDA)\n Expérience sur des jeux de données volumineux et des séries temporelles\n Une expérience en environnement industriel constituera un véritable atout.\n Une connaissance de Spark, des notebooks Jupyter et du format Parquet sera appréciée.\n Une expérience dans l'optimisation de procédés industriels ou dans l'industrie lourde sera fortement valorisée.\n Esprit d'analyse, autonomie, rigueur scientifique, curiosité technique, capacité à challenger l'existant et excellente communication seront les clés de votre réussite.\nInformations complémentaires\n Tous nos postes sont ouverts aux personnes possédant le statut RQTH.\n Localisation : Fos-sur-Mer\n CDI : 45 - 55 K€ Brut/an\n Référence : 260803_DATAINDUS_13