Contexte du poste Le domaine Customer Relationship regroupe les équipes en charge des insights clients, du CRM, du programme de fidélité (Membership) et du Service Client. Au sein de ce périmètre, l'équipe Digital Analytics recherche un Senior Data Analyst capable de produire des analyses à forte valeur business, d'optimiser le cycle de vie client et de soutenir les stratégies d'engagement et de fidélisation. Le rôle est stratégique : transformer la donnée client en insights actionnables, fiabiliser la collecte, définir les KPIs du cycle de vie client et orienter les campagnes à fort impact (LTV, rétention, churn). Missions principales 1. Conception de frameworks analytiques Développer des frameworks scalables pour analyser l'écosystème Client & Marketing : Identité, incrémentalité des campagnes, programme de fidélité, lookalike marketing. 2. Expérimentation & A/B Testing Concevoir, piloter et analyser des tests A/B. Produire des rapports d'inférence causale pour valider les hypothèses métier. 3. Partenariat métier Collaborer avec Product Managers, Business Managers, Data Engineers, Data Managers. Qualifier les besoins et les traduire en problématiques analytiques pertinentes. 4. Stratégie & études avancées Réaliser des analyses sur les comportements clients : churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence. Identifier des leviers de croissance et d'optimisation du cycle de vie client. 5. Préparation & documentation des données Produire des datasets fiables, propres et documentés. Garantir le respect du cadre éthique lié aux données personnelles. Livrables attendus Études analytiques avancées : recommandations business concrètes. Rapports d'expérimentations : résultats de tests A/B, analyses causales. Datasets & documentation : sources, hypothèses, méthodes, qualité de la donnée. Domaine : Customer Relationship Lieu : Paris Durée : 1 an renouvelables - 3 jours sur site Compétences requises Expérience 3+ ans en Data Analytics dans un environnement B2C ou plateforme à grande échelle. Formation quantitative : statistiques, économétrie, mathématiques, école d'ingénieur ou commerce. Expertises techniques Python : Expert SQL : Expert Méthodes statistiques : Expert (échantillonnage, tests de significativité, A/B tests.) Expérience solide sur Databricks Connaissance de Salesforce Marketing Cloud (SFMC) Compétences fonctionnelles Communication : capacité à vulgariser des analyses complexes. Esprit de synthèse : restitution claire et orientée business. Rigueur et autonomie. Maîtrise des méthodologies Agile. Langues Français courant Anglais professionnel obligatoire Type de profil idéal Profil attendu Senior Data Analyst orienté marketing / CRM / lifecycle. Forte capacité à produire des insights actionnables. Très à l'aise avec les environnements data modernes (Databricks, SFMC). Capable de travailler en transverse avec produit, business et data engineering. Expert en A/B testing et en modélisation statistique. Capacité à influencer les stratégies CRM et fidélisation. Profils typiques adaptés Data Analyst CRM / Marketing Analytics Growth Analyst avec forte expertise statistique Data Analyst Customer Insights Analyste Data dans un environnement retail, e-commerce ou plateforme B2C Consultant Data Marketing senior