Urgent - Architecte IA / MLOPS (H/F) 31 - Toulouse
Offre n° 5736603
Urgent - Architecte IA / MLOPS (H/F)
31 - Toulouse - Localiser avec Mappy
Publié le 05 août 2026
Nous recherchons un Architecte IA / MLOPS (F/H/X) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte localisé sur Toulouse (2 jours de télétravail / semaine). Missions principales : 1. Cadrage technique & architecture IA o Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). o Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) o Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. 2. Prototypage & validation des cas d'usage o Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. o Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. o Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation 3. MLOps & industrialisation o Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : o Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. o Contribuer au catalogue de services IA de la DSI 4. Observabilité IA & fiabilité o Définir et déployer les principes de ML Observability : o Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. o Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées 5. Gouvernance des modèles IA o Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : o Participer aux comités IA et Architecture. o Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) 6. Référent IA & accompagnement des équipes o Agir comme référent technique IA pour la DSI. o Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. o Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). o Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle ________________________________________ Responsabilités clés - Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). - Définition des standards MLOps & observabilité IA. - Contribution aux livrables structurants : - Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Issu d'un Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent, vous avez une expérience très significative en data/ML/Cloud, dont 2-3+ ans en MLOps/architecture. Vous avez une expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe - Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML - Langues : Français, anglais technique. Compétences indispensables o Python, Git, CI/CD (GitLabCI) o Cloud (priorité Azure) o Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) o MLOps (versioning, pipelines, monitoring) o Intégration SI / APIs o Agent IA - Appréciées (non bloquantes) o Snowflake o Airflow o Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Nos avantages : Mutuelle entreprise - Prévoyance - Tickets restaurants -- Prime de vacances - Jours de congés supplémentaires - Télétravail
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 48000.0 Euros à 54000.0 Euros sur 0.0 mois
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Employeur
Proxiel
Créée en 1998, PROXIEL est une ESN - Entreprise de services numériques, une société française basée à Montpellier, Paris, Perpignan et Reims. Son expertise, s'est développée pour fournir une gamme de service complète qui va de l'étude à la réalisation, dans le domaine de la maintenance informatique, du développement de logiciel et de solutions informatiques. Le GROUPE PROXIEL, fort de son expérience, délègue, son savoir au cœur des organisations, au niveau national. Nos nombreuses opportunité...
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