Vous participerez activement à la création d'un projet ambitieux où tout reste à écrire et à construire. Vous toucherez au quotidien à de l'IA/LLM appliquée au produit. Vous interviendrez notamment sur : - la conception et le développement des fonctionnalités coeur du produit ; - la construction d'architectures robustes, sécurisées et évolutives ; - le traitement et l'exploitation de volumes importants de données hétérogènes ; - l'intégration de modèles d'IA et de LLM dans des usages réellement mis en production ; - l'industrialisation des déploiements, de l'observabilité et des pipelines de données ; - les choix techniques structurants et la définition des bonnes pratiques ; - l'amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la sécurité de la plateforme. Vous aurez une vision complète du produit, depuis la donnée brute jusqu'à la mise en production et à l'utilisation par les clients. Environnement technique La stack évolue rapidement et pourra être influencée par la personne recrutée. Elle s'appuie aujourd'hui principalement sur : Python, TypeScript / Node.js, SQL, React, AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, observabilité et pipelines de données. Une expérience exacte de l'ensemble de ces technologies n'est pas indispensable. La capacité à comprendre rapidement un environnement, à faire des choix pragmatiques et à construire des systèmes réellement production-ready sera déterminante. Nous recherchons avant tout un ou une excellente ingénieure, toujours très proche du code, avec une solide expérience en développement back-end, infrastructure (devops), data et sécurité. Vous pourriez vous reconnaître si : - vous avez évolué dans une startup, une scale-up, une fintech ou un environnement technologique exigeant ; - vous avez déjà construit ou fait évoluer des produits de zéro à un ; - vous maîtrisez les problématiques back-end, data, infrastructure ou DevOps ; - vous aimez prendre en charge un sujet de bout en bout, sans attendre que son périmètre soit parfaitement défini ; - vous êtes à l'aise avec les environnements early-stage et les arbitrages rapides ; - vous êtes curieux ou curieuse des possibilités offertes par les LLM et souhaitez les appliquer à des cas d'usage concrets ; - vous savez concilier rapidité d'exécution, qualité du code, sécurité et fiabilité ; - vous communiquez de manière directe, constructive et transparente ; - vous parlez anglais couramment. Une première expérience professionnelle de l'IA ou des LLM est appréciée, mais elle n'est pas obligatoire. Une réelle envie de travailler sur ces technologies et d'en comprendre les limites comme les possibilités est en revanche essentielle. Ce poste est destiné à une personne qui souhaite rester hands-on. Il ne s'agit pas, à ce stade, d'un rôle principalement orienté management. Les plus -Un rôle réellement fondateur, clé et stratégique -Un champ d'action vaste, avec autonomie et responsabilités -Une IA appliquée au réel -Une équipe fondatrice expérimentée -Une croissance maîtrisée -Un impact immédiat -Une ambition internationale -Rémunération attractive (fixe + BSPCE significatifs) Processus de recrutement 1. Un premier échange (30 minutes) avec le CTO pour découvrir le projet et valider l'adéquation mutuelle. 2. Un exercice technique limité dans le temps, à réaliser à distance. 3. Un débrief technique centré sur votre raisonnement et vos choix. 4. Une rencontre avec les fondateurs pour parler du produit, de la vision et de la culture de l'entreprise. 5. Prise de références et proposition.