POSTE : Responsable Ingénierie Data H/F DESCRIPTION : Contexte : Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie Data & IA, nous recherchons un/une Data Engineering Manager pour piloter et développer notre équipe Data Engineering. Vous serez responsable de la livraison des pipelines, des datasets, de l'application des standards d'ingénierie et de l'accompagnement des équipes dans un contexte de transformation et de construction de la plateforme Data du Groupe. Missions principales : Vision & stratégie - Traduire la feuille de route Data Platform en plan de delivery opérationnel. - Contribuer au développement de la plateforme Data du Groupe et à la transformation Data & IA. Design & delivery - Garantir la livraison des pipelines et des jeux de données, en respectant les standards qualité et les délais. - Allouer les ressources d'ingénierie et gérer la capacité de l'équipe. - Superviser la mise en oeuvre des solutions Data (pipelines, modélisation, traitements de données). Gouvernance, qualité & conformité - Faire respecter les standards d'ingénierie (CI/CD, sécurité, qualité de code, tests). - Assurer la robustesse et la scalabilité des pipelines. Amélioration continue & innovation - Optimiser les processus et les coûts d'ingénierie. - Mettre en place les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Collaboration & leadership technique - Assurer l'alignement technique avec le Data Platform Architect. - Collaborer avec les équipes Data, BI, AI et IT afin d'accompagner les besoins de l'organisation. Management - Encadrer, accompagner et développer une équipe de Data Engineers. - Animer l'activité de l'équipe et favoriser un fonctionnement agile et efficace (Scrum, Kanban, Jira) PROFIL : Votre profil : - Formation supérieure en informatique, data ou équivalent. - Au moins 8 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou Architecture Data. - Première expérience réussie en management d'équipe Data. - Expérience de construction, de lancement ou de mise en production d'une plateforme Data moderne. - Bonne maîtrise des environnements Snowflake et des problématiques Data Engineering (pipelines, modélisation, traitements de données). - Maîtrise des bonnes pratiques d'ingénierie (CI/CD, qualité de code, tests, industrialisation). - Expérience du pilotage d'équipes en environnement Agile (Scrum, Kanban, Jira). - Leadership, pragmatisme et orientation delivery. - À l'aise dans les environnements en transformation et en construction. - Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.