Analyse et interprétation des problématiques businessIdentifier et transposer les enjeux métier en plans d?analyse structurés et exploitables. Réaliser des analyses quantitatives complexes en s?appuyant sur SQL et Python. Traiter de larges volumes de données afin de détecter des tendances pertinentes. Garantir la précision et la rigueur technique des analyses produites par l?équipe Data Analyse. Gestion et qualité des donnéesAssurer la collecte, le traitement, l?analyse et l?interprétation des données liées au pricing. Mettre en place des procédures garantissant la fiabilité et la qualité des données utilisées. Reporting et suivi des performancesConcevoir et maintenir des tableaux de bord permettant le suivi des performances. Communiquer les résultats et recommandations à des parties prenantes stratégiques (Direction, COMEX). Profil candidat: Compétences techniquesExcellente maîtrise de SQL et des outils de Datavisualisation (Tableau, Looker Studio). Solides compétences en Python et capacité à automatiser sous Excel ou Google Sheets via AppScript et VBA. Compréhension approfondie des enjeux du pricing dans le secteur du retail généraliste. Qualités personnellesEsprit analytique et rigueur dans l?interprétation des données et la résolution de problèmes. Capacité à structurer des plans d?analyse détaillés à partir d?une problématique métier. Aptitude à formuler des recommandations claires et pertinentes à partir des résultats d?analyse.