Dans le cadre de nos projets stratégiques liés à l?intelligence artificielle générative et aux solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation), nous recherchons un(e) Business Analyst Technique capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques (Data/IA/Dev), afin de garantir la bonne compréhension, conception et mise en ?uvre des solutions. Contrat à durée indéterminée (CDI) Salaire SELON PROFIL plus Primes de performance Primes de publication Autres avantages : mutuelle santé, tickets restaurant Langues : Français & Anglais professionnel requis ? Responsabilités principales : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux cas d?usage IA (chatbots, assistants, moteurs de recherche augmentés, etc.) Définir les user stories et les spécifications fonctionnelles et techniques en lien avec les équipes IA Participer à la définition des architectures fonctionnelles des solutions RAG (vectordatabase, modèles LLM, pipelines d?ingestion, etc.) Interagir avec les équipes Data, MLOps, Dev et Métiers pour assurer le suivi du cycle de vie des projets IA Animer des ateliers de cadrage, de co-conception et de restitution auprès des parties prenantes Contribuer aux phases de tests, recette, documentation et conduite du changement Suivre les indicateurs de performance des solutions IA déployées Profil candidat: Compétences requises : Fonctionnelles : Expérience confirmée en Business Analyse dans un contexte technico-fonctionnel Excellente capacité de rédaction, synthèse et animation d?ateliers Compréhension des enjeux métiers autour de l?IA générative (RH, support client, knowledge management, etc.) Techniques : Bonnes connaissances des concepts de LLM, NLP, RAG (vectordatabase, embeddings, etc.) Familiarité avec les architectures IA modernes (open-source ou cloud-based : Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.) Maîtrise des outils de gestion de projet Agile (Jira, Confluence) Appétence pour les sujets Data, APIs, pipelines d?ingestion, MLOps ? Profil recherché : Formation Bac+5 (école d?ingénieur, école de commerce ou université) Expérience significative (3 à 7 ans) sur des projets digitaux à composante IA ou Data Capacité à interagir avec des interlocuteurs de niveaux variés (DSI, Data Scientists, Métiers) Proactivité, rigueur, esprit analytique et excellent relationnel