Contexte de la mission : Dans le cadre du développement et de l?industrialisation de notre plateforme d?intelligence artificielle, nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté pour renforcer l?équipe en charge de l?architecture cloud-native basée sur Kubernetes et OpenShift. La mission s?inscrit dans un contexte à fort enjeu technologique, avec une priorité sur l?optimisation de l?infrastructure pour l?exécution de modèles LLM (Large Language Models), nécessitant une gestion avancée des ressources GPU (NVIDIA) dans un environnement de production. MISSIONS : Mise en place, configuration et administration de clusters Kubernetes Automatisation de l'infrastructure avec Terraform et Ansible Intégration et gestion de pipelines CI/CD via GitLab CI Surveillance et observabilité avec Prometheus, Grafana, Loki, etc Gestion de la sécurité et des accès (Vault, Keycloak, EDR, BASTION, PRA/PCA) Administration des environnements cloud GCP, gestion des ressources et de la configuration Scripting et administration système (Ubuntu, Unix, Shell, etc) Maintenance et évolution de l?architecture logicielle (notamment microservices, API REST) Configuration réseau et protocoles selon les besoins de l?application Profil candidat: Compétences recherchées : Obligatoires : UBUNTU, OPENSHIFT, RANCHER, UNIX, SHELL, HAProxy (Load Balancing) PROMETHEUS, LOKI, GRAFANA, KEYCLOAK, PROMTAIL, NODE-Exporter, NviDia DGCM Languages : POSTGRESQL, SQL, Hibernate (HQL), XML, JSON, API REST Gestion de configuration : GITLAB, GITLAB-CI, VAULT, CI/CD, DigiCert, DNS Optionnelles : Connaissance de la Méthode Scrum GestIon de projet Expérience nécessaire : 5 années minimum sur une fonction similaire Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Langues : Français et anglais