Nous recherchons un Data Engineer Confirmé EN PRE EMBAUCHE pour renforcer notre Data Factory. Vous aurez la charge de concevoir, déployer et optimiser des pipelines de données tout en garantissant la qualité et la résilience des traitements. Vous interviendrez principalement sur les technologies Microsoft SSIS, SSAS, SSRS avec une ouverture recommandée sur Talend, OpenText et les solutions cloud de Google Cloud Platform (GCP) Votre rôle : Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL robustes et optimisés avec SSIS, en exploitant pleinement les fonctionnalités avancées telles que la gestion des packages, l?optimisation des performances, l?orchestration des traitements complexes et l?intégration de différentes sources de données. Collaborer avec les équipes pour assurer une mise en ?uvre fluide et scalable des processus ETL. Exploiter SSAS pour le développement et la gestion de cubes OLAP afin d'optimiser les analyses multidimensionnelles. Utiliser SSRS pour maintenir et faire évoluer des rapports interactifs et automatisés répondant aux besoins des utilisateurs métiers. Analyser les besoins métiers pour traduire leurs attentes en solutions techniques adaptées. Réaliser des analyses approfondies des données pour garantir leur pertinence et répondre efficacement aux besoins identifiés. Identifier et résoudre les goulots d?étranglement affectant les performances des pipelines de données. Intégrer, transformer et charger les données depuis différentes sources en assurant leur qualité et leur cohérence. Mettre en place et optimiser des pipelines de données sur des environnements hybrides (on-premise et cloud). Assurer la résilience et le monitoring des traitements de données. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et autres Data Engineers pour répondre aux besoins des métiers. Rédiger la documentation technique associée aux pipelines et aux traitements. Participer aux phases de recette et garantir la conformité des livrables. Profil candidat: Expertise avérée sur SSIS pour le développement de processus ETL complexes. Connaissance des technologies Talend, OpenText (souhaité). Expérience sur Google Cloud Platform, incluant les outils BigQuery, Dataform et Cloud Composer. Maîtrise avancée en SQL pour la manipulation et l?optimisation des bases de données. Connaissance des concepts de Data Warehousing et des modèles en étoile et en flocon.