Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle et data science, nous recherchons un Consultant Product Owner IA Senior disposant d'une expérience confirmée de plus de 5 ans dans la gestion de produits et de projets IA. Le profil idéal a un background de Data Scientist ayant ensuite évolué vers un rôle de PO IA, capable de comprendre la complexité technique des modèles, d'orienter les équipes de développement et de piloter la valeur métier des solutions IA auprès des clients.Le PO IA agit comme un chef d'orchestre entre les équipes techniques (Data Scientists, Data Engineers, MLOps) et les parties prenantes métiers, garantissant la pertinence, la faisabilité et l'adoption des solutions d'intelligence artificielle.Missions principalesDéfinir la vision produit IA, les objectifs et les indicateurs de performance (KPIs) alignés avec la stratégie de l'entreprise ou du client.Cadrer les cas d'usage IA avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique. Analyser, challenger et améliorer les processus métier en intégrant des solutions d'intelligence artificielle et d'automatisation.Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et techniques compréhensibles pour les équipes IA.Construction de roadmap IA en arbitrant entre valeur métier, délai et coût de mise en œuvreCollaborer étroitement avec les équipes de Data Science, Data Engineering et MLOps pour garantir la cohérence des livrables avec la roadmap produit.Prioriser le backlog IA / data, arbitrer entre innovation, dette technique et besoins métiers.Animer les rituels agiles (sprint planning, revues, démos, rétrospectives) et assurer la communication continue avec les parties prenantes.Assurer la conformité éthique, réglementaire et technique des produits IA (RGPD, explicabilité, IA responsable).Accompagner les métiers dans la compréhension et l'adoption des solutions IA, via des démonstrations, formations ou supports de communication.Piloter la mise en œuvre pour superviser la réalisation des projets d'automatisation et les rendre perein.Participer à la veille technologique et proposer des innovations sur les nouvelles approches IA (LLM, RAG, NLP, IA générative, optimisation, etc.).Contribuer à la phase d'avant-vente en identifiant les opportunités IA et en aidant à la conception des offres et propositions techniques. #TalanFrance #LI-EL1 Titulaire d'un Bac +5 ou équivalent (École d'ingénieur, université ou doctorat) en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou IA. Vous disposez de 5 à 10 ans d'expérience professionnelle, dont au moins 3 ans comme Data Scientist et 2 ans en Product Owner ou chef de produit IA.Expérience avérée sur des projets IA à fort enjeu (industrialisation, production, pilotage de cas d'usage).Connaissance d'un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé.).Anglais professionnel obligatoireLa certification PSPO serait un plusData & IAExpérience confirmée (3+ ans) en Data Science / Machine Learning / Deep Learning / IAGen.Bonne compréhension des cycles de vie des projets IA : collecte, préparation, entraînement, évaluation, industrialisation et monitoring gestion/anticipation du drift).Maîtrise des concepts clés de l'IA moderne : modèles génératifs (LLM, RAG), NLP, computer vision, optimisation sous contrainte, IA explicable.Capacité à dialoguer et challenger les équipes IA sur les frameworks (Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, etc.).Connaissance des outils cloud IA (AWS Sagemaker/Bedrock, Azure ML/OpenIA, GCP Vertex AI).Compréhension des enjeux d'industrialisation (MLOps) et des outils associés (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).Gestion de produit & méthodeSolide expérience en gestion agile de projets IA / data (Scrum, Kanban et/ou Safe).Forte capacité à faire émerger les use-cases métier et à les cadrer. Rompu à l'exercice d'atelier d'idéation et à la détection de case d'usage IA.Capacité à structurer une roadmap IA et à assurer la priorisation du backlog.Compétences en analyse de valeur métier et mesure d'impact des modèles IA.Excellentes capacités de communication avec les équipes techniques et les sponsors métiers.Maîtrise des outils de pilotage projet : Jira, Confluence, Miro, Azure Devops.Réglementation & gouvernanceBonne connaissance du RGPD, du Data Act / AI Act, et des enjeux d'IA responsable et explicable.Sensibilité aux aspects de cybersécurité et gouvernance des données. Qualités personnelles attenduesExcellente communication orale et écrite, sens de la pédagogie.Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.Vision stratégique et capacité à challenger les besoins métiers.Rigueur scientifique, esprit analytique et capacité de vulgarisation.Curiosité, innovation et goût pour la technologie.E