Description de l'entrepriseInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Description du posteDans le cadre du développement et de l'optimisation du Socle Services Data au sein de la plateforme DATA IA, nous recherchons un(e) Data Ingénieur(e) expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe en charge du Lac de Données et des services de gestion de la donnée (acquisition, transformation, exposition, Conformité RGPD et Sécurité). Objectif de la mission : Renforcer les capacités techniques de l'équipe dans la mise en place des nouveaux produits accompagnant la transition technologique de la plateforme et des pratiques associées, tout en accompagnant la montée en compétence de l'équipe sur les outils du socle, notamment DBT, Kafka, Kafka Connect, Trino.Contexte : Vous interviendrez dans un contexte de modernisation technologique (passage d'un environnement Cloudera/Spark vers une architecture cloud-native basée sur Kafka, Iceberg, Trino et S3). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Lead, Data Stewards et DevOps, au sein d'une équipe en pleine expansion et tournée vers le self-service data.Responsabilités :Conception et développement :Concevoir, implémenter et documenter des pipelines d'ingestion et de transformation (DBT, Kafka Connect, Trino).Mettre en place des modèles de données optimisés et cohérents avec les standards du socle.Participer à la migration et l'optimisation des traitements depuis Cloudera/Spark vers les nouvelles technologies (Kafka / Trino / Iceberg).Industrialisation & Exploitation :Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD, en lien avec les pratiques de déploiement du socle.Participer à la gestion des habilitations et du contrôle des accès, en cohérence avec les principes de sécurité et conformité RGPD.Contribuer à la mise en place d'outils d'observabilité (logs, monitoring, audit des accès, performance des jobs).Montée en compétence & accompagnement :Accompagner les membres de l'équipe dans la prise en main des outils DBT et Kafka.Partager les bonnes pratiques de développement, de testing et de gestion du code (revues, documentation, mentoring).Être force de proposition sur l'amélioration continue du socle et des workflows de développement.Collaboration et coordination :Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead, les PO et les Data Stewards pour assurer la cohérence des modèles et des processus.Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective).Livrables :Pipelines d'acquisition et de transformation déployés, documentés et automatisés.Documentation technique.Dashboards ou outils d'observabilité mis à jour.Plan de montée en compétence de l'équipe et sessions de partage de connaissances.QualificationsCompétences requises :Techniques indispensables :Très bonne connaissance de DBT (modélisation, tests, macros, documentation).Très bonne connaissance de Kafka (Kafka Connect, topics, schémas d’événements, gestion des offsets).Expérience significative sur au moins un environnement Cloudera / Trino / Iceberg / S3.Solide compréhension des architectures data modernes (streaming, ELT, data lakehouse).Connaissances des principes de CI/CD, de gestion des habilitations et de la sécurité des données (RGPD, traçabilité, audit).Pratique de Git, Python, SQL, Terraform ou outils d’infrastructure as code appréciée.Qualités humaines et savoir-être :Excellent relationnel, sens du collectif et du partage.Capacité à vulgariser et à faire monter en compétence les membres de l’équipe.Esprit analytique, rigueur et proactivité dans la résolution de problèmes.Dynam...