Descriptif du poste:\n\nNous recherchons pour l'un de nos clients grands compte Nantes , dans le cadre du renforcement de son équipe Data, deux Analytics Engineers expérimentés afin d'accompagner ses métiers dans la valorisation des données et l'aide à la décision.\nL'équipe intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, modélisation, restitution et gouvernance, au sein d'un environnement Data à forte volumétrie.\nRattaché(e) à l'équipe Data, vous aurez pour principales missions de :\n* Recueillir et analyser les besoins des métiers afin de proposer des solutions analytiques adaptées.\n* Concevoir, développer et maintenir des modèles de données performants.\n* Collecter, transformer et fiabiliser les données provenant de sources multiples.\n* Développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).\n* Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI ainsi que les indicateurs associés.\n* Développer des applications Power Apps répondant aux besoins opérationnels.\n* Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.\n* Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.\n* Collaborer avec les équipes Data, Infrastructure et Métiers dans un environnement Agile.\n \n\nProfil recherché:\n\nVous justifiez d'une expérience significative en Analytics Engineering ou Data Engineering et maîtrisez les technologies suivantes :\nCompétences techniques indispensables\n* Python\n* PySpark\n* SQL\n* Power BI\n* DAX\n* Power Apps\n* Microsoft Azure\n* Databricks\n* Azure Data Factory\n* Développement de pipelines ETL/ELT\n* Modélisation de données (schéma en étoile, dimensionnel.)\n* Git\n* Bonnes pratiques DevOps (CI/CD)\n* Méthodologie Agile Scrum\nCompétences appréciées\n* Connaissance d'un outil de Data Catalog/Gouvernance des données\n* Jira\n* Confluence\nProfil attendu\nNous recherchons un consultant :\n* autonome et force de proposition ;\n* doté d'un excellent relationnel avec les équipes métiers ;\n* rigoureux dans ses développements et sa documentation ;\n* orienté qualité, performance et industrialisation des traitements de données.\nPoints d'attention\nLes candidatures seront étudiées avec une attention particulière sur :\n* une solide expérience de Power BI (création de tableaux de bord en production et maîtrise avancée de DAX) ;\n* une expérience confirmée de Power Apps ;\n* une expertise en Data Engineering sur Azure, Databricks et Azure Data Factory ;\n* la maîtrise des bonnes pratiques d'industrialisation (Git, CI/CD, documentation technique).\nLes profils principalement orientés Data Science, Machine Learning ou IA générative, sans expérience significative en Power BI et Data Engineering Azure, ne correspondent pas aux attentes de cette mission.