Soors est une entreprise spécialisée dans le recrutement de talents dans divers domaines, notamment IT, retail et industriel. Notre objectif est de connecter les meilleurs candidats avec des entreprises innovantes et exigeantes. Nous nous engageons à offrir des services de qualité en matière de recrutement, avec une approche humaine et personnalisée. Le poste : Poste et missions : Notre client, un acteur majeur du retail, cherche à industrialiser ses pipelines de traitement de données et de modèles d'IA. Vous serez responsable de la consolidation des environnements de CI/CD, de containerisation, de monitoring et de déploiement applicatif, avec une forte orientation vers les pratiques MLOps. Responsabilités : - Automatiser et fiabiliser les pipelines de build, test et déploiement pour des microservices et des modules data - Participer à la sécurisation, l'observabilité et la scalabilité des environnements cloud - Mettre en place ou améliorer l'infrastructure d'accueil pour les modèles ML en production - Travailler en lien étroit avec les équipes data pour garantir l'intégration fluide des modèles dans les chaînes CI/CD - Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps - Être force de proposition sur les outils, standards et automatisations Environnement : - Stack & Outils : AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, MLflow, Terraform, Ansible, Python, Bash, Prometheus, Grafana, ELK, Sentry, MLflow, DVC, Airflow, Seldon, Kubeflow Modalités : - Localisation : Bordeaux - Télétravail : 2 Profil recherché : Nous recherchons un DevOps expérimenté, curieux et proactif. Expérience : - 5+ ans d'expérience sur des environnements DevOps modernes - Solide maîtrise de Python et de l'automatisation de workflows - Bonne connaissance de Kubernetes, CI/CD, IAC et outils de monitoring Compétences : - Curiosité pour les problématiques data/ML - Volonté de monter en compétence sur les outils du monde MLOps - Goût du travail en équipe et communication fluide Atouts : - Première exposition à un projet Data/ML est un plus mais non indispensable