POSTE : Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Nous concevons des usines que nos clients devront exploiter et entretenir pendant plusieurs décennies. Pour cela, ils ont besoin de données bien structurées, incluant une liste complète des composants de l'usine ainsi que leurs propriétés spécifiques (numéro de commande, fabricant, modèle, numéro de série, poids, débit, et autres données techniques). Mon équipe est responsable de la collecte, de la consolidation, de la structuration et de la livraison de ces données, à la fois pour le client, mais aussi pour les équipes de construction (avec des structures et périmètres distincts). Rôle du Methods & Data Engineer : - Configurer notre base de données standard (Aveva Engineering) en fonction des exigences du projet, en coordonnant avec les utilisateurs et les équipes de développement. - Analyser les besoins spécifiques du projet et déterminer les ajustements à apporter à la base de données pour y répondre. - Réaliser des activités de configuration de premier niveau (listes de référence, configurations d'import/export, mappings). - Pour les besoins plus complexes, rédiger les spécifications à destination de l'équipe d'administrateurs, tester les modifications, préparer les procédures d'utilisation, et fournir un support aux utilisateurs. - Veiller à la qualité des données importées dans la base et à celles exportées dans divers rapports. L'objectif est d'utiliser les processus et outils existants, sans développer de nouveaux outils. PROFIL : Profil recherché : - Connaissance des bases de données (Aveva Engineering serait un atout, sinon une expérience sur des bases de données classiques est suffisante). - Maîtrise avancée d'Excel. - Une expérience avec PowerBI et PowerQuery serait un plus. - Maîtrise de l'anglais indispensable. - La connaissance du secteur de l'ingénierie serait un avantage. Il ne s'agit pas d'un poste technique. Les compétences en machine learning, Python, data science, automatisation de flux, pipelines de données (ETL), ou en analyse de données ne sont pas nécessaires pour ce rôle. Ces compétences seront inutiles dans ce cadre. Nous nous concentrons principalement sur la structuration et la consolidation des données, la vérification de leur qualité, ainsi que la fourniture de données structurées sous différents formats, selon les besoins des différentes entités.