Descriptif du poste:\n\nDans le cadre d'un remplacement, nous recrutons pour renforcer notre Data Factory : Data Engineer - Python (F/H) - CDI - temps plein - à pourvoir à compter de septembre 2026.\nLe CLB est impliqué dans des projets d'intelligence artificielle depuis plusieurs années avec des partenariats académiques et industriels. Ces projets bénéficient de notre importante base de données de plus de 340 000 patients dans un dossier patient développé en interne et qui a été progressivement informatisé depuis 1993.\nDepuis quelques années, le CLB s'est engagé dans des projets intégrant l'Intelligence Artificielle (IA) et les Big Data en santé. Les prérequis à l'utilisation des données de santé et l'intégration de l'IA en routine est la disponibilité de données structurées et de qualité. C'est devant cette nécessité que la Data Factory a été créée en 2021, dont les objectifs sont de structurer et fiabiliser les données.\nVous êtes rattaché hiérarchiquement au Directeur des Systèmes d'Information et à la Responsable de la Data Factory, et êtes en lien très fort avec les équipes scientifiques, porteuses de projet.\nL'équipe Data Factory est une des trois équipes de la DSI avec l'équipe de développement/projet et l'équipe infrastructure.\nElle est dédiée à la mise en œuvre et au pilotage de projets de réutilisation de données massives (Big Data). Elle permet l'extraction et le traitement de données des données de santé à destination des projets de recherche clinique ou des industriels.\nAu sein de la Data Factory, vous participez :\n* Au développement, à la maintenance, à l'optimisation et à l'industrialisation des ETL, en Python. Ces traitements permettent de structurer, nettoyer et standardiser des données hétérogènes issues de multiples sources (bases de données, fichiers plats, exports spécifiques, etc.) pour les rendre conforme aux standards/ format cible OSIRIS et OSIRIS RWD,des scripts python pour rendre interopérables des systèmes entre eux, manipuler des sources de données spécifiques (DICOM d'imagerie, lames numérisées d'anatomopathologie.),\n* A l'automatisation et l'industrialisation des traitements data (ETL, algorithme IA ou brique CI/CD) de l'équipe,\n* A la maintenance et l'étoffement de l'outillage interne de l'équipe avec l'appui du architecte logiciel de l'équipe projet,\n* Aux réflexions, spécifications, installations et mises à jour des infrastructures / logiciels / architectures spécifiques aux projets de recherche avec l'appui des équipes d'infrastructure.\nLa mission :\nVous êtes amené à :\n* Réaliser des analyses des structures et format de données,\n* Réaliser l'analyse technique (architecture, choix des composants, prototypage, compatibilité avec les technologies existantes) dans le respect des bonnes pratiques d'infrastructure et de cybersécurité\n* Contribuer à la documentation,\n* Être le relai auprès de l'architecte logiciel sur les aspects développement et outillage,\n* Être le relai de l'équipe infrastructure sur les aspects systèmes des projets.\n\nProfil recherché:\n\nPROFIL ET COMPETENCES :\nFéru de code, vous avez un attrait pour l'acquisition de compétences et êtes curieux des évolutions techniques dans votre domaine. Vous avez une appétence pour les sujets devops.\nVous saurez également être force de proposition et en mesure de faire évoluer ces propositions, au regard des exigences des équipes qui vous entoure.\nVous êtes doté d'un bon sens relationnel et faites preuve de rigueur, d'organisation et d'autonomie. Vous avez le goût du travail en équipe et communiquez aisément.\nVous avez un intérêt pour la compréhension d'un projet dans son ensemble et savez traduire cela dans la priorisation de vos tâches.\nDiplôme et compétences :\n* Diplôme d'une grande Ecole d'Ingénieur et/ou d'un 3ème cycle universitaire spécialisé en Informatique.\n* 3 ans d'expérience minimum (alternance acceptée), idéalement dans le domaine des data en santé, (dont une année sur les aspects devops) souhaitée.\n* Connaissances générales en informatique et en data.\n* Connaissance système serveur Windows et Linux.\n* Maitrise en développement python (optimisation, refactoring de code.) en contexte big data.\n* Bonnes connaissances en industrialisation et automatisation.\n* Connaissance des ETL/ELT, construction de pipeline de données et requêtage SQL.\n* Connaissance des outils Airflow et GitLab (ou équivalent).\n* Capacité à appréhender des enjeux liés à la recherche, à l'analyse de données et aux technologies de machine learning, notamment dans le domaine de la santé (santé publique, génétique, épidémiologie, etc.)\n* Niveau anglais technique obligatoire, pour échanger avec les partenaires internationaux.\nSont un plus :\n* Connaissance du milieu de la recherche en santé\n* Connaissance Docker\n \nSi vous êtes tenté par une expérience où vous allierez épanouissement professionnel et travail "utile", au bénéfice de l'amélioration de la prise en charge de nos patients, alors rejoignez nous !\nRému